Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (DSS 26)

Über diese Stelle

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Data Acquisitions and Access  eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, 39,5h/Woche, zunächst befristet für 4 Jahre, Entfristung möglich)

Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch.
Wir betreiben auch das GESIS Secure Data Center, unsere vertrauenswürdige Forschungsumgebung (Trusted Research Environment, TRE), die den Zugang zu sensible Forschungsdaten in den Sozialwissenschaften ermöglicht. Aufbauend auf dieser Infrastruktur entwickelt das Projekt RIDLOP (Research Infrastructure for Data from Large Online Platforms) die nächste Generation des Secure Data Centers mit dem Ziel, eine skalierbare, rechtssichere und per Fernzugriff zugängliche Forschungsumgebung für verschiedene Arten sensibler sozialwissenschaftlicher Daten zu schaffen, insbesondere Daten aus Online-Plattformen und andere digitale Verhaltensdaten.

Überführung von TRE-Anforderungen in den Bereichen Governance, Forschung und Datenzugang in technische Spezifikationen für IT-Entwickler*innen
Koordination zwischen Forschenden, IT-Expert*innen, Dateenkurator*innen, Rechts- und Datenschutzexpert*innen, Leitungsgremien, externen Providern von technischen Komponenten sowie Nutzendencommunities
Konzeption, Erprobung und Dokumentation sicherer TRE-Arbeitsabläufe für die Datenerfassung, die Zugriffsverwaltung, die Analyse, die Output-Kontrolle, die Archivierung und reproduzierbare Forschung
Entwicklung und Anpassung von einfachen Tools, Skripten, Vorlagen und Prototypen für TRE-Anwendungen, Benutzerunterstützung und reproduzierbare Forschungsabläufe
Unterstützung bei der operativen Umsetzung rechtlicher Anforderungen (z. B. DSGVO, Digital Services Act, EU KI-Verordnung, Urheberrecht), der Forschungsethik sowie der „Five Safes“-Prinzipien in technischen und organisatorischen TRE-Prozessen

Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), sowie eine abgeschlossene oder in Kürze abzuschließende Promotion in einem anschlussfähigen Bereich (z.B. Computational Social Science, Sozialwissenschaften, Informationssysteme, Data Science, Informatik), sowie begutachtete Veröffentlichungen in relevanten wissenschaftlichen Publikationsoutlets
Fundierte praktische Erfahrung mit R, Python, reproduzierbaren Forschungsabläufen und datenintensiver empirischer Forschung
Ein gutes Verständnis der Arbeit in vertrauenswürdigen Forschungsumgebungen (z.B. Zugriffskontrollmodelle, Remote-Desktop-Lösungen, Audit-Protokollierung, APIs, Datenbanken oder Workflow-Automatisierung) sowie die Bereitschaft, sich mit angrenzenden Bereichen der IT-Architektur auseinanderzusetzen
Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten (z. B. sozialwissenschaftliche Daten, digitale Verhaltensdaten, Social-Media-Daten, Plattformdaten, verknüpfte Daten oder vergleichbare Forschungsdaten mit Zugangsbeschränkungen)
Ausgeprägte Fähigkeit komplexe technische, rechtliche und methodische Anforderungen sowohl Fachleuten als auch Laien in sehr gutem schriftlichem und mündlichem Englisch zu vermitteln (Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, sind jedoch im Falle einer Entfristung erforderlich)

Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit starken Verbindungen zu regionalen und internationalen Labors und Experten auf verwandten Gebieten
Interdisziplinäres Team und vielfältige Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterqualifizierung
Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten innerhalb Deutschlands
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Olivier Y. Rouquette per Telefon +49(221)47694-232 or E-Mail ([email protected]). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per E-Mail ([email protected]) zur Verfügung.
Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen werden so lange angenommen, bis die Stelle besetzt ist.
Die Kennziffer lautet: DSS-26