Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Doktorand*in) (CSS-125_intern)

Über diese Stelle

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 01.10.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Data Science Methods eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Doktorand*in)
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 60 %, befristet bis 31.03.2027)

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.
Das von der Leibniz-Gemeinschaft geförderte Projekt Dehumanization Online: Measurements and Consequences widmet sich dem Phänomen der Dehumanisierung, also der Abwertung bestimmter sozialer Gruppen, innerhalb von digitalen Plattformen. Ziel ist die Entwicklung neuer Text Mining und Machine Learning Methoden zur Erfassung der Problematik, auf deren Basis sich ein genaueres Bild der Betroffenen, Urheber*innen und genutzten (Kommunikations-) Kanäle zeichnen lässt.

• Entwicklung, Anwendung und Evaluation von Analysemethoden zur Messung von Dehumanisierung auf digitalen Plattformen

• Erhebung und Aufbereitung von Social-Media-Daten und Web-Daten

• Publikationen mit den Projektverantwortlichen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Sozialwissenschaften, Physik, Mathematik oder einer verwandten Disziplin

• Interesse an interdisziplinären Forschungsfragen zu sozialen und sozio-technischen Phänomenen

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Sprachen mit Bezug zu Data Science (R, Python, Java, etc.)

• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Kommunikations- und Teamfähigkeit, sowie die Fähigkeit, die eigene Arbeit gut zu organisieren

• Ein spannendes, internationales Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung, das Sie bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt

• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten

• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern

• Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni

• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung

• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Prof. D. Claudia Wagner per E-Mail ([email protected]). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per Email ([email protected]) zur Verfügung.
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 25.08.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: CSS-125intern