Senior Cloud Data Engineer (AWS)

O tym stanowisku

Szukamy osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer z doświadczeniem w pracy z chmurą AWS oraz Databricks.

Projekt obejmuje stworzenie rozwiązania typu lakehouse, przygotowanie prototypu prezentowanego podczas wydarzenia branżowego, a następnie realizację pilotażowego wdrożenia i dalszy rozwój platformy. Poszukujemy osoby, która będzie aktywnie wspierać zarówno architekturę, jak i implementację rozwiązania, współtworząc fundamenty skalowalnej platformy danych wykorzystywanej do zaawansowanej analityki oraz raportowania biznesowego. Projekt realizowany jest w oparciu o nowoczesny ekosystem Databricks, medallion architecture oraz najlepsze praktyki Data Engineering.

Optymalny start współpracy: listopad 2026

Szukamy Ciebie, jeśli:

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w komercyjnej pracy z danymi w chmurze AWS (Glue, Athena, DynamoBD),

• masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform,

• masz doświadczenie w pracy z Databricks,

• masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciuJSON,

• znasz i wykorzystujesz Python oraz PySpark,

• korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,

• znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,

• posiadasz doświadczenie z dbt,

• tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow)

• masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,

• masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,

• świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,

• posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

• projektowanie i rozwijanie nowoczesnej platformy danych opartej na Databricks i AWS,

• budowę oraz optymalizację procesów ETL/ELT wykorzystujących PySpark, Spark SQL i dbt,

• implementację architektury lakehouse zgodnie z podejściem medallion (Bronze, Silver, Gold),

• współtworzenie standardów dotyczących Data Engineering, jakości danych i Data Governance,

• wdrażanie oraz rozwój rozwiązań opartych o Unity Catalog,

• projektowanie modeli danych wspierających potrzeby analityczne i raportowe biznesu,

• współpracę z architektami, analitykami i klientem przy definiowaniu kierunku rozwoju platformy,integrację danych z wielu źródeł oraz implementację mechanizmów CDC i near-real-time data processing,

• aktywny udział w przygotowaniu i prezentacji prototypów produktu,

• wpływ na decyzje architektoniczne oraz rozwój strategicznej platformy danych od wczesnych etapów jej powstawania.

Doświadczenie

• 5 lat
Wynagrodzenie_senior

• 133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)
Typ oferty

• Data Solutions
Technologie

• AWS

• Python

• SQL

• Databricks

Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:

• dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,

• projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,

• certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,

• narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,

• społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,

• możliwość pracy 100% remote,

• damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.

• Więcej o zespole, projektach i technologiach:

• Case study:

Język

• angielski B2+
Originally posted on Himalayas