Analista de Sistemas Sênior (4743)

Sobre esta vaga

Hello,
Você Analista, que deseja uma oportunidade inovadora, venha atuar em uma instituição responsável por viabilizar a comercialização de energia elétrica no Brasil.
Estamos buscando um profissional hands-on, com foco em desenvolvimento profissional, atualizado e apaixonado por tecnologia.
Confira os requisitos👇🏻
Atuar na análise, definição e implementação de soluções dedados, sendo responsável pela modelagem conceitual, lógica e física dos dados,garantia da qualidade das informações e suporte à arquitetura de dadoscorporativa.
Profissional sênior com sólida experiência em modelagem dedados, SQL , desenvolvimento de pipelines ETL/ELT, capaz de atuar desde olevantamento de requisitos até a implementação e sustentação de soluçõesrobustas para ambientes analíticos e corporativos.
PrincipaisResponsabilidades:

Levantar, analisar e documentarrequisitos de negócio relacionados a dados;

Definir modelos de dados conceituais,lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais;

Desenvolver, manter e otimizar pipelinesde ingestão, transformação e disponibilização de dados;

Implementar processos ETL/ELT paraintegração de múltiplas fontes de dados;

Garantir a qualidade, consistência,governança e rastreabilidade dos dados;

Trabalhar em conjunto com arquitetos,cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio;

Elaborar documentação técnica efuncional dos fluxos de dados;

Monitorar desempenho e promovermelhorias contínuas nos processos de carga e transformação;

Apoiar a definição de padrões, boaspráticas e arquitetura de dados da organização.

Requisitos Obrigatório
Modelagem de Dados:

Sólidos conhecimentos em modelagemde dados conceitual, lógica e física;

Experiência com modelagemdimensional (Star Schema e Snowflake);

Conhecimento em modelagem paraData Warehouse, Data Mart e Data Lake.

Banco de Dados:
Experiência avançada em SQL.
Conhecimento em bancosrelacionais:

SQL Server;

Oracle;

PostgreSQL;

MySQL.

Desenvolvimento de Pipelines:

Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;

Conhecimento em processamento dedados em lote e streaming;

Implementação de integrações entrediferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos;

Tratamento de qualidade,enriquecimento e transformação de dados.

Ferramentas e Tecnologias:
Git e práticas de versionamento.
Linguagens de programação:

Python (preferencialmente);

SQL.

Cloud e Arquitetura de Dados:

Experiência em ambientes Cloud(Azure, AWS ou Google Cloud Platform);

Conhecimento de arquitetura DataLakehouse;

Conceitos de modelagem Dimensional(Data Warehouse e Data Marts);

Integração de soluções analíticase plataformas de BI.

Competências Desejáveis:

Experiência com Power BI;

Conhecimento em CI/CD parasoluções de dados;

Experiência com automação dedeploy e infraestrutura como código;

Conhecimento de metodologias ágeis(Scrum e Kanban).

CompetênciasComportamentais:

Visão analítica e sistêmica;

Capacidade de resolução deproblemas complexos;

Comunicação clara com áreastécnicas e de negócio;

Proatividade e autonomia;

Capacidade de liderança técnica ementoria de profissionais mais juniores;

Organização e foco em qualidade egovernança dos dados.

Experiência Requerida:

Mínimo de 4 anos de experiência em análise de sistemas, engenharia de dados ouáreas correlatas;

Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos;

Participação em projetos de construção e sustentação de pipelines de dados emlarga escala;

Vivência em ambientes de dados modernos (Data Warehouse, Data Lake eLakehouse).

Formação:
Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia daComputação ou áreas correlatas.

Informações adicionais
Modelo de contratação:
PJ.
Forma de atuação:
100% remoto.
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