Zé Delivery | Machine Learning Engineer

Sobre esta vaga

Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível.
Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles:Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser.
Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer,somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!
Domínio Técnico:

• Forte experiência com Python, SQL, PySpark e cloud, especialmente AWS ou Azure.

• Experiência em desenvolvimento e operação de modelos de machine learning em produção.

• Conhecimento de MLOps, incluindo pipelines de dados e features, CI/CD, versionamento, deploy e monitoramento de modelos.

• Experiência com modelos de recomendação, personalização, predição ou classificação.

• Conhecimento de inferência batch e online, APIs e sistemas de baixa latência.

• Sólidos conhecimentos de machine learning, estatística, engenharia de software e sistemas distribuídos.

• Capacidade de avaliar modelos considerando qualidade, escalabilidade, custo, latência e impacto no negócio.

Responsabilidades:

• Desenvolver, colocar em produção e evoluir modelos de machine learning para o Zé Delivery.

• Criar e manter pipelines de dados, features, treinamento e inferência em escala.

• Desenvolver soluções de recomendação e personalização para diferentes etapas da jornada do consumidor.

• Monitorar a performance, qualidade e estabilidade dos modelos em produção.

• Definir e analisar experimentos, testes A/B e métricas de impacto.

• Trabalhar em parceria com times de Dados, Engenharia, Produto e Negócio.

• Atuar como referência técnica e apoiar o desenvolvimento de profissionais mais juniores.

Diferenciais:

• Experiência com two-tower models, retrieval, ranking e embeddings.

• Experiência com sistemas de recomendação em tempo real.

• Conhecimento de Kubernetes, Databricks, MLflow, Airflow ou feature stores.

• Experiência com otimização de custo, latência e escalabilidade em cloud.

• Vivência com liderança técnica.

Requisitos e qualificações:

• Ensino superior completo em Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

• Experiência mínima de 5 anos em Machine Learning, Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou Ciência de Dados aplicada à produção.

• Experiência comprovada com deploy e operação de modelos em produção.

• Autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta.

• Boa comunicação e capacidade de traduzir decisões técnicas em impacto para o negócio.

Informações adicionais
Hoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores benefícios para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar:

•
Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e Gympass

• Consumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho!)

• Reuniões de final de ano com a família ainda mais prazerosas, pois oferecemos Cesta de Natal e ainda brinquedo para quem tem filhos

• Proteção financeira com a nossa previdência privada

• A possibilidade de você fazer um bom mercado ou comer no restaurante que você gosta comVale Alimentação ou Refeição, pois você poderá optar por um destes benefícios

• O vale transporte é opcional e você pode conferir no modelo da vaga

• Ter a oportunidade de receber um abono assiduidade, que nada mais é do que o 14º salário para nossos colaboradores, um salário extra no ano!

•
Auxílio Crecheou Auxílio babá

•
Participação dos Lucros da companhia

Além de sonhar, se desenvolver, construir e crescer dentro de um ambiente meritocrático e inclusivo e ser capaz de fazer a diferença unindo as pessoas por um mundo melhor!
Originally posted on Himalayas