Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Postdoc) – Datenqualität von KI-generierten Survey-Daten (SDM-184intern)

About this role

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 15. November 2026 für unsere Abteilung Survey Design & Methodology (SDM), Team Assessing Survey Data Quality, Standort Mannheim, eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) – Datenqualität von KI-generierten Survey-Daten
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit bis zu 100 %, befristet auf 3 Jahre)

Die Abteilung Survey Design and Methodology (SDM) verfügt durch eigene Forschung und langjährige Erfahrung in der Beratung und Durchführung renommierter Umfrageprojekte über national wie international anerkannte Fachkompetenz im Bereich der Umfragemethodik.

Eigenständige Forschung zur Datenqualität von KI-generierten in-silico-Survey-Daten sowie zur Anwendung von Large Language Models (LLMs) in der Sozialforschung
Entwicklung und Evaluation von Methoden zur Bewertung, Dokumentation und Verbesserung der Qualität von KI-generierten Survey-Daten unter Berücksichtigung etablierter Konzepte der Survey-Methodologie
Erstellung von Leitfäden, Evaluationsworkflows und weiteren Ressourcen zur qualitätsbewussten Nutzung von KI-generierten Daten in der empirischen Sozialforschung
Konzeption und Durchführung von Trainings, Beratungs- und Wissenstransferangeboten zu Datenqualität und KI in der Sozialforschung
Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung der GESIS-Angebote im Bereich KI-basierter Datengenerierung und Datenqualität

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) und abgeschlossene oder kurz vor dem Abschluss stehende Promotion in Sozialwissenschaften oder einem verwandten Fach (z. B. Politikwissenschaft, Soziologie, Psychologie, Data Science, Statistik)
Erfahrung in der Erhebung und Analyse digitaler Verhaltensdaten (z. B. über APIs, Webscraping, Webtracking, Datenspenden) oder Umfragedaten
Starkes Interesse an der Erforschung von Aspekten der Datenqualität digitaler Verhaltens- oder Umfragedaten unter Einsatz von KI-Methoden oder an der Bewertung von KI-Methoden zur Beurteilung von Datenqualität
Publikationserfahrung in begutachteten internationalen Fachzeitschriften oder Konferenzbänden
Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld an der Schnittstelle von Umfragemethodik, Datenqualität und künstlicher Intelligenz
Enge Zusammenarbeit mit Expert*innen für Umfragemethodik, computergestützte Sozialwissenschaften und große Erhebungsprogramme wie ALLBUS
Sehr gute wissenschaftliche Vernetzungs- und Qualifikationsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Dr. Jessica Daikeler ([email protected]). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Helena Rustler ([email protected]) zur Verfügung.
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 07.07.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: SDM-184intern