Staff Data Platform Engineering

About this role

📚 Feita de pessoas que transformam a educação

Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência.

Somos Arcotech, time de tecnologia da Arco Educação. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo.

Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move.

Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares.

#VEMPRAARCO 🧡 #VEMSERTECH

Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade?

👉 Quais serão os seus desafios com a gente?

• Desenvolver e manter pipelines de dados confiáveis e escaláveis, garantindo qualidade, performance e observabilidade das execuções;

• Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico e aplicações internas;

• Construir e evoluir datasets analíticos reutilizáveis, com consistência semântica e foco em múltiplos casos de uso;

• Operar e evoluir a stack de dados (ex: orquestração, transformação, armazenamento), garantindo estabilidade e eficiência;

• Participar ativamente da resolução de incidentes de dados, atuando no diagnóstico, correção e prevenção de falhas;

• Aplicar boas práticas de engenharia (testes, versionamento, code review, padronização) garantindo qualidade de código;

• Colaborar com Analytics Engineering, SRE e times de produto para garantir que os dados atendam às necessidades do negócio;

• Utilizar ferramentas de IA para aumentar produtividade, qualidade de código e eficiência na resolução de problemas;

• Contribuir para evolução da plataforma de dados como produto, melhorando usabilidade, governança e confiabilidade

👉 O que esperamos que você tenha:

• Experiência com desenvolvimento em SQL e/ou Python aplicados a dados;

• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (ingestão, transformação e consumo);

• Experiência com alguma ferramenta de orquestração de workflows (ex: Airflow, dbt, Dataform, etc.);

• Vivência com ambientes em nuvem (preferencialmente GCP, BigQuery ou Databricks);

• Capacidade de debugar pipelines e analisar problemas de dados de forma estruturada;

• Conhecimento de boas práticas de engenharia de software (versionamento, testes, code review).

Será um diferencial:

• Experiência com plataformas de dados em escala (data lake, warehouse ou lakehouse);

• Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform ou similares);

• Experiência com observabilidade e qualidade de dados (testes, alertas, data diff, etc.);

• Experiência com otimização de custos e performance (FinOps em dados);

• Vivência com ambientes multi-times / multi-domínio e dados como produto;

• Uso prático de IA no desenvolvimento

Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.

O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:

+ Auxílio alimentação e/ou refeição
+ Plano de saúde e odontológico

+ Vale transporte

+ Licença maternidade e paternidade…