Sr. Data Analyst (Post Purchase Experience Analytics)

About this role

<p>본 공고는 재직 임직원을 대상으로 하는 사내 공모 전용입니다. (<span class="s1">임직원</span> <span class="s1">추천은</span> <a href="https://coupang.eightfold.ai/refer?query=%2A&pid=38569611&domain=coupang.com"><span class="s2">Link</span></a><span class="s1">로</span> <span class="s1">진행</span>)</p> <p>This posting is exclusively for internal employees. (Employee referrals are submitted via the <a href="https://coupang.eightfold.ai/refer?query=%2A&pid=38569611&domain=coupang.com">Link</a>)</p> <p> </p> <p>지원 시에는 반드시 첨부된 ‘<a href="https://coupang.service-now.com/sp?id=kb_article&sysparm_article=KB0010204">사내 공모 지원서 양식</a>’을 작성한 후, <strong><u>쿠팡 이메일 계정</u></strong>으로 접수해 주시기 바랍니다.</p> <p>To apply, please complete the attached ‘<a href="https://coupang.service-now.com/sp?id=kb_article&sysparm_article=KB0010204">Internal Transfer Request Form</a>’ and submit it via <strong><u>your Coupang email address</u></strong><u>.</u></p> <ul> <li>사내 공모 정책: [<a href="https://coupang.service-now.com/sp?id=kb_article_view&sys_id=c1f29839475cc7504b66c9aa216d4316&table=kb_knowledge&searchTerm=%EC%82%AC%EB%82%B4%EA%B3%B5%EB%AA%A8%EC%A0%95%EC%B1%85">Link</a>]</li> <li><strong>Internal Transfer Policy: [<a href="https://coupang.service-now.com/sp?id=kb_article_view&sys_id=c1f29839475cc7504b66c9aa216d4316&table=kb_knowledge&searchTerm=%EC%82%AC%EB%82%B4%EA%B3%B5%EB%AA%A8%EC%A0%95%EC%B1%85">Link</a>]</strong></li> </ul> <p> </p> <p><strong>회사 소개</strong></p> <p>쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다. </p> <p>쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다. </p> <p>쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.</p> <p> </p> <p><strong>직무 소개</strong></p> <p>PPEA(Post Purchase Experience Analytics) 분석팀의 Senior Data Analyst는 쿠팡고객의 구매 후 경험 전반—고객 문의(CS), 반품(C-Returns), CRMS, MyCoupang Front Log를 데이터로 이해하고 개선하는 역할을 담당합니다.</p> <p>구체적으로 스테이크홀더가 필요한 시점에 정확한 데이터를 사용할 수 있도록 데이터 인프라(파이프라인, 마트 테이블, 대시보드)를 구축합니다. 검증, 백필, 거버넌스 프로세스를 통해 KR/TW 양 시장의 데이터 정확성과 정합성을 확보 합니다. 표면적인 수치를 넘어 근본 원인을 파악하고 실행 가능한 개선 기회를 도출하는 심층 분석을 수행합니다.</p> <p>SQL, 데이터 ETL 개발, 데이터 무결성을 활용하여 확장 가능한 데이터 파이프라인 구축부터 리더십을 위한 실행 가능한 인사이트 도출까지, 모든 단계의 분석을 수행합니다. Engineering 및 Product 팀과 긴밀히 협업하여 비즈니스 목표를 달성하고, 기존 데이터의 부족한 부분을 식별하여 새로운 데이터 수집포인트를 도입하거나, 기존에는 불가능했던 새로운 분석 방법을 개발합니다.</p> <p> </p> <p><strong>업무 내용</strong></p> <ul> <li>CS End-to-End 분석 : 고객 문의 관련 핵심 CS 지표 모니터링 및 근본 원인 분석을 통해 문의 감소 기회를 발굴하고, CS Operations·Program Management 팀의 의사결정을 지원합니다.</li> <li>C-Returns & CRMS 분석 : 반품 및 CRMS 도메인 End-to-End 분석을 지원하며, 반품 완료율 개선 및 CRMS 운영 효율화를 위한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.</li> <li>MyCoupang Self-Service 분석 : 고객이 구매 후 주문·취소·반품 정보를 Self-Service로 해결할 수 있도록 사용 패턴을 분석하고, Self-Service 전환율 향상을 위한 지표를 정의·관리합니다.</li> <li>데이터 인프라 & 거버넌스 : CS/CRMS/C-Returns/MyCoupang 팀의 분석 기반이 되는 데이터 파이프라인(Airflow DAG) 및 마트 테이블(Hive/Presto)을 설계·관리하며, 검증·백필·거버넌스  프로세스를 통해 데이터 정합성을 확보합니다.</li> <li>실험 설계 & 인과적 영향 측정: 구매 후 경험 개선 이니셔티브의 실제 영향을 측정하기 위한 A/B 테스트 및 인과 추론 분석을 설계·수행하고, 통계적으로 엄밀한 근거를 제공합니다.</li> <li>이해관계자 협업 :  CS Operations, CRMS, Product, Engineering 팀과 협업하여 비즈니스 질문을 분석 프레임워크로 전환하고, 시의적절하고 높은 품질의 인사이트를 제공합니다.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>자격</strong> <strong>요건</strong></p> <ul> <li>대규모 데이터 분석을 위한 SQL (Presto/Hive) 역량</li> <li>데이터 ETL 개발 및 파이프라인 오케스트레이션 (예: Airflow) 경험           </li> <li>대시보드 및 리포트 구축 경험 (예: Tableau, Power BI)</li> <li>A/B 테스트 및 인과 추론을 포함한 통계적 방법론에 대한 이해</li> <li>Engineering, Product, CS Operations 팀과의 크로스 펑셔널 협업 역량</li> <li>분석 결과를 다양한 이해관계자에게 명확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량</li> </ul> <p> </p> <p><strong>우대</strong> <strong>사항</strong></p> <ul> <li>영어로 업무 커뮤니케이션(문서 작성, 회의, 보고) 가능한 분</li> <li>이커머스 고객 서비스(CS) 또는 반품·환불 도메인 지식 (CS Contact 유형, 반품 프로세스 등)</li> <li>고객 행동 분석 또는 Customer Journey 분석 경험</li> <li>글로벌·다중 시장 환경에서 서로 다른 데이터 시스템을 다룬 경험</li> <li>데이터 분석 및 자동화를 위한 Python 역량</li> <li>문제 정의부터 의사결정 지원까지 엔드투엔드 분석 프로젝트 경력</li> <li>AI/ML 도구(예: LLM 기반 코딩 어시스턴트, GenAI)를 활용하여 분석 워크플로우를 효율화한 경험 — 쿼리 자동 생성, 데이터 파이프라인 개발 가속화, 인사이트 요약 자동화 등</li> </ul> <p> </p> <p><strong>전형 절차…