Sr. Data Analyst (Post Purchase Experience Analytics)
Coupang · Seoul, South Korea · 2026-06-26
About this role
<p><strong>회사 소개</strong></p> <p>쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.&nbsp;</p> <p>쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.&nbsp;</p> <p>쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>직무 소개</strong></p> <p>PPEA(Post Purchase Experience Analytics) 분석팀의 Senior Data Analyst는 쿠팡고객의 구매 후 경험 전반—고객 문의(CS), 반품(C-Returns), CRMS, MyCoupang Front Log를 데이터로 이해하고 개선하는 역할을 담당합니다.</p> <p>구체적으로 스테이크홀더가 필요한 시점에 정확한 데이터를 사용할 수 있도록 데이터 인프라(파이프라인, 마트 테이블, 대시보드)를 구축합니다. 검증, 백필, 거버넌스 프로세스를 통해 KR/TW 양 시장의 데이터 정확성과 정합성을 확보 합니다. 표면적인 수치를 넘어 근본 원인을 파악하고 실행 가능한 개선 기회를 도출하는 심층 분석을 수행합니다.</p> <p>SQL, 데이터 ETL 개발, 데이터 무결성을 활용하여 확장 가능한 데이터 파이프라인 구축부터 리더십을 위한 실행 가능한 인사이트 도출까지, 모든 단계의 분석을 수행합니다. Engineering 및 Product 팀과 긴밀히 협업하여 비즈니스 목표를 달성하고, 기존 데이터의 부족한 부분을 식별하여 새로운 데이터 수집포인트를 도입하거나, 기존에는 불가능했던 새로운 분석 방법을 개발합니다.</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>업무 내용</strong></p> <ul> <li>CS End-to-End 분석 : 고객 문의 관련 핵심 CS 지표 모니터링 및 근본 원인 분석을 통해 문의 감소 기회를 발굴하고, CS Operations·Program Management 팀의 의사결정을 지원합니다.</li> <li>C-Returns &amp; CRMS 분석 : 반품 및 CRMS 도메인 End-to-End 분석을 지원하며, 반품 완료율 개선 및 CRMS 운영 효율화를 위한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.</li> <li>MyCoupang Self-Service 분석 : 고객이 구매 후 주문·취소·반품 정보를 Self-Service로 해결할 수 있도록 사용 패턴을 분석하고, Self-Service 전환율 향상을 위한 지표를 정의·관리합니다.</li> <li>데이터 인프라 &amp; 거버넌스 : CS/CRMS/C-Returns/MyCoupang 팀의 분석 기반이 되는 데이터 파이프라인(Airflow DAG) 및 마트 테이블(Hive/Presto)을 설계·관리하며, 검증·백필·거버넌스&nbsp; 프로세스를 통해 데이터 정합성을 확보합니다.</li> <li>실험 설계 &amp; 인과적 영향 측정: 구매 후 경험 개선 이니셔티브의 실제 영향을 측정하기 위한 A/B 테스트 및 인과 추론 분석을 설계·수행하고, 통계적으로 엄밀한 근거를 제공합니다.</li> <li>이해관계자 협업 :&nbsp; CS Operations, CRMS, Product, Engineering 팀과 협업하여 비즈니스 질문을 분석 프레임워크로 전환하고, 시의적절하고 높은 품질의 인사이트를 제공합니다.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>자격</strong> <strong>요건</strong></p> <ul> <li>대규모 데이터 분석을 위한 SQL (Presto/Hive) 역량</li> <li>데이터 ETL 개발 및 파이프라인 오케스트레이션 (예: Airflow) 경험&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</li> <li>대시보드 및 리포트 구축 경험 (예: Tableau, Power BI)</li> <li>A/B 테스트 및 인과 추론을 포함한 통계적 방법론에 대한 이해</li> <li>Engineering, Product, CS Operations 팀과의 크로스 펑셔널 협업 역량</li> <li>분석 결과를 다양한 이해관계자에게 명확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>우대</strong> <strong>사항</strong></p> <ul> <li>영어로 업무 커뮤니케이션(문서 작성, 회의, 보고) 가능한 분</li> <li>이커머스 고객 서비스(CS) 또는 반품·환불 도메인 지식 (CS Contact 유형, 반품 프로세스 등)</li> <li>고객 행동 분석 또는 Customer Journey 분석 경험</li> <li>글로벌·다중 시장 환경에서 서로 다른 데이터 시스템을 다룬 경험</li> <li>데이터 분석 및 자동화를 위한 Python 역량</li> <li>문제 정의부터 의사결정 지원까지 엔드투엔드 분석 프로젝트 경력</li> <li>AI/ML 도구(예: LLM 기반 코딩 어시스턴트, GenAI)를 활용하여 분석 워크플로우를 효율화한 경험 — 쿼리 자동 생성, 데이터 파이프라인 개발 가속화, 인사이트 요약 자동화 등</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>전형 절차 및</strong><strong>&nbsp;</strong><strong>안내</strong><strong>&nbsp;</strong><strong>사항</strong></p> <ul> <li><strong>전형</strong><strong>절차</strong> <ul> <li>서류전형 - 1차 화상면접 - 2차 화상면접 – 최종 합격</li> <li>전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.</li> <li>전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.</li> </ul> </li> <li><strong>참고</strong><strong>사항</strong> <ul> <li>본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.</li> <li>지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.</li> <li>취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.</li> <li>직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.</li> <li>채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>개인정보 처리방침</strong>&nbsp;</p> <ul> <li>쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.&nbsp;<a href="https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/">https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/</a></li> </ul> <p><strong>서류</strong><strong>&nbsp;</strong><strong>반환 정책</strong>&nbsp;</p> <ol> <li>본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다.</li> <li>당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.</li> <li>위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (<a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a>) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.&nbsp;</li> <li>당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는…
Skills asked for
- airflow
- tableau
- power bi
- python
- llm
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