Senior Product Analyst
Codest Ltd. Company No. 12590542, VAT number: GB363431020 · Poland, United Kingdom · 2026-10-02
About this role
🌍 Hello World!
Jesteśmy The Codest – międzynarodową firmą technologiczną z siedzibą w Londynie oraz hubami technologicznymi w Polsce.
Od lat specjalizujemy się w tworzeniu aplikacji webowych, rozwiązaniach chmurowych, utrzymaniu i rozwoju systemów oraz zapewnianiu jakości oprogramowania. Przez wiele lat rozwijaliśmy także własny produkt – Yieldbird, który został wyróżniony w rankingu Deloitte Top25. To doświadczenie pozwoliło nam dogłębnie poznać wyzwania, z jakimi mierzą się zespoły techniczne na etapie budowy i skalowania produktów.
Obecnie wspieramy firmy w rozwoju ich produktów oraz w rozbudowie zespołów technicznych. Pracujemy w oparciu o transparentną komunikację i realny wpływ na tworzone rozwiązania.
Stale się rozwijamy i poszukujemy osób, które chcą rosnąć razem z nami. Jeśli szukasz stabilnego miejsca pracy, ambitnych projektów i partnerskiej atmosfery – zapraszamy do zespołu.
Opis projektu
Nasz klient to jedna z największych platform e-commerce w Europie, z której codziennie korzystają miliony użytkowników. Firma łączy sprzedawców – od małych biznesów po globalne marki – z klientami, oferując ogromny wybór produktów, szybkie dostawy i dopracowane doświadczenie zakupowe.
W tym projekcie dołączysz do zespołu rozwijającego system odpowiedzialny za ranking ofert sponsorowanych z wykorzystaniem Machine Learning. Twoje analizy będą wspierać rozwój produktu – od projektowania eksperymentów i definiowania KPI po podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych.
Zakres roli
• Prowadzenie analiz produktowych i przekładanie potrzeb biznesowych na rekomendacje oparte na danych.
• Tworzenie i rozwój replikowalnych workflow analitycznych z wykorzystaniem SQL/BigQuery oraz Python lub R.
• Wykorzystywanie metod Machine Learning do rozwiązywania problemów biznesowych i optymalizacji produktów.
• Projektowanie dashboardów oraz data storytelling wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
• Współpraca z Product Managerami, UX Designerami, zespołami deweloperskimi i biznesem przy rozwoju produktów.
Requirements
Wymagania „must have”
• Minimum 4 lata doświadczenia jako Data Analyst lub Data Engineer w środowiskach produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość SQL, w tym tworzenia i optymalizacji złożonych zapytań.
• Doświadczenie z Pythonem w obszarze przetwarzania i analizy danych.
• Praktyczna znajomość metod Machine Learning (np. scikit-learn, pandas, boosted decision trees).
• Doświadczenie w projektowaniu, prowadzeniu i analizie testów A/B.
• Umiejętność analizy procesów klienckich oraz prezentowania wyników w Tableau lub Looker Studio.
• Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu inicjatyw analitycznych oraz komunikacji z interesariuszami biznesowymi.
• Umiejętność łączenia analiz ilościowych z badaniami UX i analizami rynkowymi.
• Zrozumienie obszaru UX, projektowania produktów oraz architektury backendowej.
Nice to have
• Znajomość Google BigQuery i środowiska GCP.
• Doświadczenie z wersjonowanymi workflow analitycznymi.
• Doświadczenie w mentoringu lub rozwijaniu standardów analitycznych.
Proces rekrutacyjny
• 30 minutowa rozmowa z naszą rekruterką
• 1h rozmowy technicznej
• 30 minutowa rozmowa z team leadem
• Oferta
Originally posted on Himalayas
Skills asked for
- r
- machine learning
- bigquery
- python
- scikit-learn
- pandas
- tableau
- gcp
Similar jobs
- Senior Finance Manager, Product & EngineeringMixpanel · San Francisco
- Senior Product Manager, Integrity & Trust ExperienceCloudflare · Hybrid
- Senior Product Manager, GTM StrategistCloudflare · In-Office
- Senior Product ManagerSoFi · CA - San Francisco; NY - New York City; WA- Seattle
- Senior Product Analytics Engineer - AdsFaire · San Francisco
- Senior Director, Product Management (Financial Platforms)Affirm · Remote US
- Senior Manager, Product Design, Admin and Enterprise PlatformHarvey · San Francisco
- Senior Manager, Product Design, Admin and Enterprise PlatformHarvey · New York
Your next role is already in here.
Search live openings from thousands of employers, save the ones worth a second look, and let JobBob keep watch for the rest.