Senior / Principal Cloud / Data Engineer (all genders)
synvert GmbH · Münster, Hamburg, Munich · 2026-07-30
Über diese Stelle
synvert, ein Unternehmen der GlobalLogic, ist ein innovatives Beratungsunternehmen mit über 550 Consultants, spezialisiert auf Daten & KI. Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung hat synvert über 3.000 erfolgreiche Projekte für mehr als 250 Kunden in der EMEA-Region realisiert und steht für langfristige partnerschaftliche Zusammenarbeit mit ihren Kunden.
synvert bietet maßgeschneiderte Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen durch den gezielten Einsatz von Cloud-Technologien, Datenstrategien und KI-Implementierungen. Als vertrauenswürdiger Partner verbindet synvert technologische Exzellenz mit tiefem Branchenverständnis und unterstützt ihre Kunden bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Entscheidungen.
• Verantwortung für die Analyse, Architektur, Konzeption und Umsetzung komplexer Cloud- und Data-Plattformen für namhafte Kunden aus unterschiedlichen Branchen
• Technische Führung bei der Entwicklung moderner Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Lösungen für analytische Systeme
• Design und Implementierung skalierbarer Data Platforms, Data Warehouses, Lakehouses sowie moderner Datenarchitekturen
• Beratung unserer Kunden bei Cloud-Strategien, Architekturentscheidungen und Technologieauswahl
• Planung und Durchführung anspruchsvoller Cloud-Migrationen sowie Modernisierung bestehender Datenplattformen
• Entwicklung von Proof of Concepts, Referenzarchitekturen und Best Practices für innovative Technologien
• Technische Leitung von Projekten bzw. Teilprojekten sowie Verantwortung für Architektur- und Qualitätsstandards
• Mentoring und Coaching von Consultants und Engineers sowie Wissenstransfer innerhalb des Teams
• Durchführung von Workshops, Architektur-Reviews und technischen Präsentationen auf Kundenebene
• Aktive Mitgestaltung unseres Leistungsportfolios sowie Unterstützung bei Presales-Aktivitäten und Angebotsprozessen
• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in einem MINT-Fach oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 5 Jahre (Senior) bzw. 8+ Jahre (Principal) praktische Erfahrung im Cloud- und Data Engineering oder in der Architektur moderner Datenplattformen
• Fundierte Projekterfahrung mit mindestens einer führenden Cloud-Plattform wie Microsoft Azure, Microsoft Fabric, AWS oder Google Cloud sowie Technologien wie Snowflake, Databricks oder vergleichbaren Lösungen
• Sehr gute Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Lakehouse, Data Lake, Data Mesh) und entsprechender Best Practices
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform), CI/CD, DevOps sowie automatisierten Deployment-Prozessen
• Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines sowie in der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Erfahrung in Architekturentscheidungen, technischen Reviews und der erfolgreichen Umsetzung komplexer Kundenprojekte
• Hohe Beratungskompetenz sowie sicheres Auftreten gegenüber Kunden und Stakeholdern auf unterschiedlichen Ebenen
• Freude daran, Wissen weiterzugeben, Kolleginnen und Kollegen zu coachen und technische Verantwortung zu übernehmen
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung
• Begeisterung für neue Technologien und die Bereitschaft, diese aktiv mitzugestalten
Sprachkenntnisse
• Deutsch: mindestens C1
• Englisch: mindestens B2
Agile Unternehmenskultur und das beste Team
• Spannende Kunden und internationale Projekte mit echtem Impact
• Ein vielfältiges, globales Team mit unterschiedlichen Perspektiven
• Viel Raum für eigene Ideen und unternehmerisches Mitdenken
• Regelmäßige After-Work-Events wie Sommerfeste, Weihnachtsfeiern oder unsere legendären „Mexikaner-Meetings“ – und vieles mehr
Kontinuierliche Weiterentwicklung
• Klare Karrierepfade bis hin zu Principal, Lead oder Solution Architect
• Individuelle Weiterbildungs- und Trainingsangebote
• Unterstützung bei marktgerechten Zertifizierungen
• Möglichkeit, Communities of Practice und technische Standards aktiv mitzugestalten
Arbeitsmodell
• Flexible Arbeitszeiten – angepasst an deine Projekte
• Hybrides Arbeiten mit einer gesunden Balance aus Office und Remote
• Workation-Möglichkeiten für mehr Freiheit und Inspiration
Weitere Vorteile
• JobRad-Leasing
• Müsli-Bar und Kantine
• Gemeinsames Frühstück jeden Freitag – für einen perfekten Start ins Wochenende
Erstgespräch
Technisches Gespräch
Probeaufgabe und Vorstellung der Ergebnisse im finalen Gespräch
Gefragte Kenntnisse
- r
- azure
- aws
- google cloud
- snowflake
- databricks
- terraform
- ci/cd
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