Senior/Mid-level Quality Engineering Analyst

Sobre esta vaga

Sobre a Blip
A Blip é a maior empresa de inteligência conversacional e mensageria do Brasil, com hubs de inovação e operação no Brasil, México e Espanha, impulsionando a operação de mais de 4.000 clientes em escala global. Com foco em soluções escaláveis, nós integramos dados, IA e contexto de ponta a ponta para orquestrar jornadas conversacionais completas, substituindo interações isoladas por decisões estratégicas, com a missão de garantir que cada contato vire aprendizado contínuo e eficiência para o negócio, entregando a infraestrutura definitiva para criar conversas que geram resultado.
Sobre o time
Software Quality Assurance Analyst integra o time de Professional Services, atuando diretamente na garantia de qualidade e homologação de fluxos conversacionais potencializados por LLMs para nossos clientes enterprise. O time colabora com engenheiros e designers para orquestrar cenários de testes complexos, validando a precisão das respostas geradas por IA e a estabilidade das integrações, com o objetivo de assegurar que cada contato inteligente funcione com excelência técnica e gere resultados concretos para as empresas parceiras.
Responsabilidades

• Analisar comportamentos de LLMs para desenhar cenários de testes que garantam a precisão, coerência e segurança das respostas da IA.

• Executar testes funcionais e automatizados em fluxos conversacionais e APIs, assegurando a estabilidade das entregas para clientes.

• Estruturar rotinas de validação de modelos generativos, mitigando alucinações e garantindo a aderência aos contextos de negócio.

• Mapear anomalias de integração e relatar problemas detalhados, colaborando com engenheiros para agilizar correções e melhorias.

• Avaliar a usabilidade e o tempo de resposta das jornadas com IA para sustentar uma experiência contínua e sem atritos ao usuário.

Qualificações

• Experiência prática operando na criação e execução de testes funcionais, exploratórios e de regressão em fluxos complexos de software.

• Vivência prática com automação de testes utilizando frameworks de mercado como Cypress ou Robot Framework para esteiras contínuas.

• Capacidade de traduzir o comportamento esperado de IA e LLMs em roteiros de teste rigorosos para garantir interações seguras e precisas.

• Experiência operando testes em APIs RESTful com ferramentas como Postman, validando integrações e tráfego de dados.

• Fluência no uso de IA generativa e ferramentas modernas, como GitHub Copilot, para otimizar a criação de scripts e acelerar diagnósticos.

• Capacidade prática de interagir com ambientes em nuvem e consultar dados em bancos de dados relacionais e não relacionais.

• Experiência operando em cenários ágeis, mantendo a interlocução estratégica e o alinhamento técnico com múltiplos stakeholders.

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