Senior Machine Learning Developer, 3D Geometry & Multimodal AI

About this role

Job Requisition ID #

26WD99904

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

26WD99904, Machine Learning Developer 3D Geometry & Multimodal AI

Position Overview

We are seeking a Senior Machine Learning Developer to design, develop, and deploy machine learning solutions for next-generation AI-powered capabilities within Autodesk products. The ideal candidate has expertise across the machine learning lifecycle, including research, experimentation, data pipelines, model training, evaluation, MLOps, and production deployment.

You will work closely with researchers and developers to develop innovative AI solutions involving 3D geometry, multimodal AI, and generative AI, helping transform research into production-ready product capabilities. You enjoy solving complex technical problems, exploring new ideas, and collaborating across teams to deliver scalable, high-quality machine learning solutions.

Responsibilities

Design, develop, and optimize machine learning models for AI-powered product features involving 3D geometry, multimodal AI, and generative AI Build and maintain scalable data pipelines and machine learning workflows for data preparation, model training, evaluation, and inference Work with complex datasets and representations for model training, evaluation, and analysis Design and implement evaluation methodologies, benchmarks, and experiments to measure model performance, robustness, and quality Collaborate with researchers and developers to transform experimental ideas into scalable, production-ready product capabilities Build and maintain MLOps workflows supporting model versioning, deployment, monitoring, and continuous improvement Analyze model performance, identify failure modes, and implement improvements to enhance model accuracy, reliability, and efficiency Document and present technical designs, experimental results, and findings to collaborators and leadership

Minimum Qualifications

Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Machine Learning, Engineering, or equivalent industry experience 5+ years of professional experience developing machine learning solutions Experience working across the machine learning lifecycle, including research, data pipelines, model training, evaluation, MLOps, and production deployment Experience working in research or experimental environments with evolving requirements Proficiency with modern deep learning frameworks (e.g., PyTorch, Hugging Face) Experience with computational geometry and 3D data (e.g., meshes, B-Rep models) Experience working with complex data representations, including 2D and 3D geometry Experience with version control, reproducibility, and deploying machine learning models Hands-on experience using modern AI/GenAI tools to improve software development, experimentation, or machine learning workflows Excellent written and verbal communication skills

Preferred Qualifications

Advanced degree (MSc/PhD) in Machine Learning, Computer Science, or a related field Experience with LLMs or generative AI systems (e.g., fine-tuning, prompting, evaluation, or agentic workflows) Experience scaling machine learning training and data pipelines (e.g., using Ray or similar frameworks) Experience with cloud platforms and services (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) Knowledge of the design, manufacturing, AEC, or media & entertainment industries Experience with Autodesk or similar products (e.g., CAD, CAE, CAM)

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26WD99904, Développeur en apprentissage automatique : géométrie 3D et IA multimodale

Aperçu du Poste

Nous recherchons un développeur senior en apprentissage automatique chargé de concevoir, développer et déployer des solutions d'apprentissage automatique pour les fonctionnalités de nouvelle génération basées sur l'IA au sein des produits Autodesk. Le candidat idéal possède une expertise couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique, notamment la recherche, l'expérimentation, les pipelines de données, l'entraînement des modèles, l'évaluation, les MLOps et le déploiement en production.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs et des développeurs afin de mettre au point des solutions d'IA innovantes impliquant la géométrie 3D, l'IA multimodale et l'IA générative, contribuant ainsi à transformer la recherche en fonctionnalités produit prêtes à être mises en production. Vous aimez résoudre des problèmes techniques complexes, explorer de nouvelles idées et collaborer avec différentes équipes pour fournir des solutions d'apprentissage automatique évolutives et de haute qualité.

Responsabilités

Concevoir, développer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique pour des fonctionnalités de produits basées sur l'IA impliquant la géométrie 3D, l'IA multimodale et l'IA générative Construire et maintenir des pipelines de données et des workflows d'apprentissage automatique évolutifs pour la préparation des données, l'entraînement des modèles, l'évaluation et l'inférence Travailler avec des ensembles de données et des représentations complexes pour l'entraînement, l'évaluation et l'analyse des modèles Concevoir et mettre en œuvre des méthodologies d'évaluation, des tests de performance et des expériences pour mesurer les performances, la robustesse et la qualité des modèles Collaborer avec des chercheurs et des développeurs pour transformer des idées expérimentales en fonctionnalités de produit évolutives et prêtes pour la production Mettre en place et maintenir des workflows MLOps prenant en charge la gestion des versions, le déploiement, la surveillance et l'amélioration continue des modèles Analyser les performances des modèles, identifier les modes de défaillance et mettre en œuvre des améliorations pour renforcer la précision, la fiabilité et l'efficacité des modèles Documenter et présenter les conceptions techniques, les…