Senior Ingeniero de datos - Sector Financiero/Bancario

About this role

Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.

Es una posición híbrida en la ciudad de Quito-Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.
Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.
Requirements

• Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.

• Experiencia en optimizacion de SQL y Spark.

• Experiencia con streaming de datos.

• Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.

• Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.

• Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.

• Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).

• Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.

Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.
Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.

• Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.

• Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.

• Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.

• Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.

• Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.
Herramientas y Tecnologías

• Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.

• Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.

• Lenguajes: Python, Scala.
Benefits
En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:

• Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional

• Seguro médico privado

• Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria

• Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario

• Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados

• Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica

• Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso

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