Senior Data Analyst (Delivery Experience Analytics)

About this role

<p><strong><span data-contrast="auto">회사 소개</span></strong><span data-ccp-props="{"134233279":true,"134245417":false,"335559738":240,"335559739":240}"> </span></p> <p>쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 리테일 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다. </p> <p>쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다. </p> <p>쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성(Always-on) 과 최첨단의 앞선 기술(High-tech), 초연결사회(Hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요. </p> <p> </p> <p class="p1"><strong>직무 소개</strong></p> <p class="p1">Delivery Experience Analytics 팀은 쿠팡 물류의 심장부에서 일합니다. 주문이 접수되는 순간부터 풀필먼트, 허브, 라스트마일 배송, 반품·교환 처리까지 — 물류 전 과정(End-to-End Logistics)의 데이터를 분석하고 최적화합니다. 하루 수백만 건의 배송이 만들어내는 방대한 물류 데이터 속에서 배송 품질을 높이고 운영 효율을 극대화하는 것이 이 팀의 미션입니다.</p> <ul class="ul1"> <li class="li1">풀필먼트 센터에서 고객 문 앞까지, 물류 전체 여정의 핵심 KPI를 설계하고 End-to-End로 모니터링합니다</li> <li class="li1">단순 리포팅을 넘어 — 물류 운영의 병목을 데이터로 증명하고 실험을 설계하며, 분석이 실제 배송 품질 개선으로 이어지는 임팩트를 직접 만들어갑니다</li> <li class="li1">AI/LLM, 자동화 파이프라인 등 최신 기술을 적극 도입하며, 분석가가 반복 업무가 아닌 고부가가치 문제 해결에 집중할 수 있는 환경입니다</li> </ul> <p class="p1"> </p> <p class="p1"><strong>업무내용<span class="Apple-converted-space"> </span></strong></p> <p class="p1">·         비즈니스 운영 효율화를 위한 의사결정 지원 시스템 개발</p> <p class="p1">·         도메인 데이터 분석을 통해 인사이트 도출 및 핵심 지표 정의/개선</p> <p class="p1">·         리포트, 알고리즘, 분석 결과를 기술/비기술 이해관계자 모두에게 커뮤니케이션</p> <p class="p1">·         지표 개발 요청의 우선순위를 설정하고 주니어 BA 리딩 및 주요 프로젝트 추진</p> <p class="p1">·         보고서 및 시스템을 최신 상태로 유지하고, 신기술 및 방법론 도입/적용</p> <p class="p1">·         프로젝트 산출물, 의사결정 과정, 최종 결과에 대한 문서화</p> <p class="p1">·         이해관계자와 협업하여 요구사항을 정의하고, 이를 실행 가능한 Task로 전환하여 기한 내 고품질 결과물 도출</p> <p class="p1">·         AI/LLM 등 최신 기술을 분석 업무에 접목하여 인사이트 도출의 속도와 품질을 높이는 시도</p> <p class="p1">·         반복적인 데이터 추출·리포팅 업무의 자동화 파이프라인 구축 및 개선</p> <p class="p1"> </p> <p class="p1"><strong>자격 요건<span class="Apple-converted-space"> </span></strong></p> <p class="p1">·         데이터 분석 관련 실무 경력 3년 이상 (또는 그에 준하는 프로젝트 경험)</p> <p class="p1">·         SQL 능숙, Python 활용 가능 (데이터 추출·분석·자동화를 코드로 수행할 수 있는 수준)</p> <p class="p1">·         데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 분석을 통해 실행 가능한 해결책까지 도출해본 경험</p> <p class="p1">·         분석 결과를 다양한 이해관계자(기획, 개발, 리더십)에게 명확하게 전달하는 커뮤니케이션 역량</p> <p class="p1">·         분석 결과가 실제 비즈니스 지표(매출, 비용, 고객 경험 등) 개선으로 이어진 임팩트 사례 보유<span class="Apple-converted-space"> </span></p> <p class="p1">·         통계 분석, A/B 테스트 등 정량적 의사결정 방법에 대한 기본적 이해</p> <p class="p1">·         여러 팀과 협업하며 프로젝트를 주도적으로 이끌어본 경험</p> <p class="p1"> </p> <p class="p1"><strong>우대 사항<span class="Apple-converted-space"> </span></strong></p> <p class="p1">·         AI 도구(ChatGPT, Copilot 등)를 업무에 활용해 생산성을 높여본 경험</p> <p class="p1">·         Airflow 등 스케줄링 도구를 활용하거나, 반복 업무를 스크립트로 자동화해본 경험</p> <p class="p1">·         Tableau 등 시각화 도구를 활용한 대시보드·리포트 구축 경험</p> <p class="p1">·         리테일/이커머스 도메인에서의 분석 경험</p> <p class="p1">·         대용량 데이터 처리 환경(Spark,…