Product Owner Data Factory Risques - Expert - Freelance (H/F)

À propos du poste

Taux journalier (TJM): 621

Au sein de la DSI, le Comptoir Finance et Risques (CFR) cherche à renforcer son

expertise en gestion de produits data pour :

Moteur Vision Partagé du Défaut :

- Pilotage du produit existant, conforme à la réglementation NDOD (Normes de Détection des

Overdrafts et Défauts).

- Refonte du moteur : Modernisation de l'architecture et intégration de l'IA pour améliorer la

détection et l'analyse des défauts.

- Assurer la qualité des données et leur alignement avec les besoins métiers.

Refonte des Visions Client :

- Repenser les tableaux de bord permettant de visualiser les données client,

notamment leurs encours (expositions, risques, etc.).

- Objectif : Simplifier l'accès aux données, améliorer l'ergonomie

- Pilotage des backlogs : Priorisation des user stories, gestion des sprints et alignement avec les

parties prenantes (métiers Risques).

- Collaboration avec les équipes :

- Data : Intégration des données, validation des règles NDOD, et exploitation de l'IA pour le

moteur de défaut.

- Techniques : Accompagnement des développeurs pour la refonte des moteurs et des visions.

- Métier : Recueil des besoins et validation des livrables (ex : prototypes des nouvelles visions

client).

- Gestion des dépendances :

- Coordination avec les équipes pour l'intégration des données.

- Assurer la qualité des données et leur conformité réglementaire (NDOD).

- Amélioration continue :

- Identifier les opportunités d'automatisation (ex : génération des visions client) et

d'innovation (ex : utilisation de l'IA pour la détection des défauts).

Expérience confirmée en Product Ownership sur des produits data ou réglementaires.

- Certification en méthodologies Agile/SAFE et des outils de gestion de backlog (Jira,

Confluence).

- Connaissance des enjeux data (qualité, gouvernance, intégration) et des réglementations

bancaires (NDOD).

- Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires (data, tech, métier) et à prioriser des

sujets complexes.

- Intérêt pour l'IA