PRODIGY Consulting GmbH: Werkstudent (m/w/d) AI Experimenter – LLM & Document In
Bernert Immobilien GmbH · Austria, Germany, Switzerland · 2026-08-04
Über diese Stelle
Wir gründen ein Team aus Spezialist:innen, das den Mittelstand spürbar nach vorn bringt: Wir nehmen echte Probleme aus dem Alltag – zu viel manuell, zu viele Medienbrüche, zu viele Fehler – und verwandeln sie in smarte, automatisierte Workflows mit digitalen Tools, Schnittstellen und KI. Was du bei uns entwickelst, ist kein Uni-Projekt für die Schublade, sondern liefert messbaren Impact: schneller, sauberer, skalierbarer.
Unser Ziel ist ein praxisnahes „Automation Lab“: wiederverwendbare Lösungen, klare Standards und ein Tempo, bei dem man am Ende der Woche wirklich sieht, was entstanden ist.
Dein Fokus
Du machst KI im Alltag nutzbar: LLM-Workflows, Prompting, Dokument-Extraktion (OCR) – und prüfst systematisch, was wirklich zuverlässig funktioniert.
Deine Aufgaben
KI-gestützte Workflows konzipieren und in Prozesse integrieren
Prompt Engineering, Varianten-Tests und Qualitätsbewertung (Output, Halluzinationen, Stabilität)
Dokumentverarbeitung (PDFs/Formulare) inkl. OCR und Extraktionslogik
Prototypen bauen, testen, verbessern – bis es produktionsnah ist
Ergebnisse dokumentieren (Was funktioniert, was nicht, warum?)
Bewerbung
Bitte Bewerbungen in deutscher Sprache und mit Wohnsitz in Deutschland.
Requirements
Das bringst du mit
Laufendes Studium, z. B. Informatik, Data Science, KI-Schwerpunkt oder Wirtschaftsinformatik
Interesse an LLMs, Prompting, Evaluation und datengetriebenem Arbeiten
Programmierkenntnisse (Python/JavaScript) oder sehr gute Daten-/Skript-Basics
Neugier, sauberes Denken und Lust auf Experimente mit System
Typische Technologien
LLM & Prompt Engineering, OCR/Dokumentverarbeitung, Python/JavaScript, REST APIs, Git, Cloud Tools
Das bieten wir
Reale Use Cases (keine „Uni-Spielwiese“) mit echtem Unternehmensbezug
Freiheit zum Experimentieren – aber mit klarer Ergebnisorientierung
Modernes Setup und schnelle Umsetzung
· Langfristige Perspektive im Team
Rahmenbedingungen
Remote-first / Homeoffice möglich
Bis zu 20 Std./Woche, flexibel nach Vorlesung/Prüfungen
Start ab sofort bzw. nach Vereinbarung
Originally posted on Himalayas
Gefragte Kenntnisse
- llm
- r
- data science
- python
- javascript
- rest
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