Platform Engineer : Agentic Development Platform (H/F)

À propos du poste

Nous sommes un néo-cabinet de conseil à la culture atypique : ouverte, collaborative, innovante, libre et transparente !

Notre culture repose sur trois piliers :
- L'Autogouvernance : chaque entité a ses propres processus de gouvernance
- La Plénitude : le fait d'être soi-même au travail sans masque social
- La Raison d'être évolutive : notre entreprise est composée de personnes qui ont à leur disposition tous les éléments afin de prendre des initiatives, ce sont les Rebooters qui font évoluer l'entreprise.

Nos métiers s'articulent autour du conseil en IT, sur les nouvelles technologies, et l'Ingénierie.

Nous ne nous limitons pas dans nos activités, aussi, nous mettons notre savoir-faire sur les problématiques RH à disposition, que ce soit sur du conseil ou du recrutement.

Nous travaillons à avoir notre propre organisme de formation et nous nous expérimentons en créant des produits que nous commercialisons.

En bref, nous passons des excellentes journées !

Le poste :

Missions principales

1. Concevoir l'architecture de la plateforme de développement agentique
Vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre de l'architecture cible de la plateforme.

Vos responsabilités incluront notamment :
définir les composants et les responsabilités de la plateforme ;
concevoir une architecture modulaire, réutilisable et évolutive ;
identifier les capacités communes à mutualiser entre les équipes ;
distinguer les composants génériques des capacités spécifiques à certains produits ou projets ;
définir les principes d'intégration des modèles, outils, API et agents ;
concevoir les mécanismes d'orchestration de workflows agentiques ;
assurer l'intégration de la plateforme dans l'écosystème technique existant ;
anticiper les enjeux de volumétrie, de performance, de sécurité et de maintenabilité ;
documenter les choix d'architecture et leurs impacts ;
contribuer à la définition des standards techniques de l'organisation.
Vous interviendrez sur des problématiques allant de la plateforme développeur jusqu'aux usages liés aux données et aux services d'intelligence artificielle exploités par les équipes produit.

2. Industrialiser les outils de développement assisté par l'IA
L'utilisation d'outils d'IA appliqués au développement logiciel constitue un axe central de la mission.

Vous serez amené(e) à :
évaluer les outils de coding agents et d'assistance au développement ;
intégrer ces outils dans les workflows quotidiens des développeurs ;
définir des méthodes d'utilisation adaptées aux différentes phases du cycle de vie logiciel ;
accompagner l'utilisation de Claude Code, Codex, GitHub Copilot ou de solutions équivalentes ;
exploiter les fonctionnalités avancées des outils : sous-agents, hooks, connecteurs, planification et outils spécialisés ;
définir des patterns d'utilisation reproductibles ;
créer ou intégrer des composants de type harness autour des outils et agents ;
mettre en place des contrôles permettant d'encadrer les usages ;
favoriser une utilisation efficace des modèles sans créer de dépendance excessive à un fournisseur ;
assurer une veille sur l'évolution des modèles, outils et pratiques.
Le rôle ne consiste pas uniquement à utiliser des assistants de programmation, mais à concevoir les conditions permettant à une organisation entière et à plusieurs équipes de les utiliser de manière homogène et maîtrisée.

3. Concevoir le cadre de gestion du contexte
La qualité des résultats produits par les agents dépend directement de la qualité, de la pertinence et de la maîtrise du contexte qui leur est fourni.

Vous définirez les règles et mécanismes permettant de gérer ce contexte de manière sécurisée et efficace.
Cela comprendra notamment :

définir les répertoires, documents, API et sources accessibles aux agents ;
contrôler le périmètre de contexte exposé aux outils d'IA ;
exclure les secrets, fichiers .env, mots de passe, certificats et configurations sensibles ;
empêcher l'accès non maîtrisé aux configurations de production ou d'infrastructure ;
structurer les documents, règles, conventions et instructions destinés aux agents ;
mettre en place des stratégies de mémoire et de persistance du contexte ;
améliorer la pertinence et la fraîcheur des informations accessibles ;
assurer la traçabilité des sources utilisées ;
définir des mécanismes de gouvernance des connaissances ;
gérer les droits d'accès aux données et aux référentiels ;
prendre en compte les exigences de confidentialité, de sécurité et de conformité RGPD.
Une expérience en Knowledge Engineering, Context Engineering, RAG, recherche sémantique, taxonomies, ontologies, bases de connaissances ou intégration d'API sera particulièrement appréciée.

4. Mettre en œuvre l'orchestration d'agents et de workflows
Vous concevrez des workflows permettant d'intégrer des agents IA dans les processus de développement.

Vos activités pourront inclure :
modéliser des chaînes de traitement impliquant plusieurs agents ;
définir les responsabilités respectives des ...