Mitarbeiter*in im Projekt HarDIS (SDC-30_intern)

About this role

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 01.09.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Survey Data Curation, Team Survey Data Augmentation eine*n Mitarbeiter*in für das HarDIS-Projekt.

Mitarbeiter*in im Projekt HarDIS
(Entgeltgruppe 11 TV-L, Arbeitszeit 75 %, befristet bis 31.12.2026)

Die Abteilung „Survey Data Curation“ bereitet sozialwissenschaftliche Forschungsdaten fast aller Art für Sekundärnutzungen auf, um die soziologische und politikwissenschaftliche Forschung besonders im Hinblick auf räumlich und zeitlich vergleichende Analysen zu unterstützen. Darunter sind lang-laufende nationale (z.B. ALLBUS, GLES) und internationale (z.B. ISSP, CSES) Umfrageprogramme, die besonders sorgfältig dokumentiert werden. Ein Schwerpunkt der Arbeiten ist die Erstellung von Trendfiles und die Verknüpfung mit Kontext- und Geodaten.
In unserem OSCARs-finanzierten Drittmittelprojekt HarDIS geht es um die Verlinkung und Harmonisierung von Daten zu Parteien und links-rechts-Positionierungen. Wir erstellen eine Plattform zur Verlinkung von Parteien und zum Download von Linkage Keys für Parteien (PolPaL). Darüber hinaus nutzen wir die Informationen aus PolPaL, um weitere Daten zu links-rechts-Positionen von Parteien und Wähler*innen zu harmonisieren. Ein dritter Arbeitsbereich des Projekts ist die Erforschung von motivierenden und hemmenden Faktoren für die ehrenamtliche Zusammenarbeit von Wissenschaftler*innen an öffentlich zugänglichen Datensätzen.

Harmonisierung von links-rechts-Positionen von Wähler:innen und Parteien
Schreiben replizierbarer Workflows und Codes für die Harmonisierung von Daten in R
Unterstützung bei der Dokumentation und Publikation von Projektergebnissen
Anleitung einer studentischen Hilfskraft
Kuratieren und Verlinken von Daten zu Parteien weltweit

Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Politik-, Sozial-, oder verwandten Wissenschaften
Sehr gutes Verständnis von und Erfahrung mit unterschiedlichen Harmonisierungsmethoden
Gute Kenntnisse in der quantitativen Datenanalyse mit R
Sehr gute Kenntnisse in Englisch und Deutsch in Wort und Schrift
Vorzugsweise Erfahrung im Management ähnlich gelagerter Drittmittelprojekte, insbesonderer der Anleitung von studentischen Hilfskräften

Ein freundliches und kollegiales Arbeitsklima
Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail ([email protected]) an Dr. Lea Kaftan. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per Email ([email protected]) zur Verfügung.
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 27.07.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: SDC-30intern