Masterand (m/w/d) Nachhaltigkeit in Model-Based Systems Engineering

Über diese Stelle

Du möchtest an der Schnittstelle von Nachhaltigkeit, Künstlicher Intelligenz und Systems Engineering forschen? Dann schreibe deine Masterarbeit bei uns!

In dieser Masterarbeit entwickelst du einen innovativen Ansatz, um Nachhaltigkeitsaspekte bereits in frühen Phasen der Systementwicklung systematisch zu bewerten. Dabei arbeitest du an einem hochaktuellen Thema mit direktem Bezug zu nachhaltiger Technologieentwicklung und intelligenten Entscheidungsprozessen.
Nachhaltigkeit wird ein zentrales Entscheidungskriterium in der Systementwicklung. Während Life Cycle Assessment (LCA) als Standardverfahren bekannt ist, fehlt häufig eine systematische, modellbasierte Integration in Architekturentscheidungen – insbesondere mit Blick auf Automatisierung. Ziel dieser Masterarbeit ist es, Architekturalternativen auf Basis von MBSE-Modellen anhand LCA‑abgeleiteter Kriterien zu bewerten und hierfür einen KI‑gestützten Bewertungsansatz prototypisch zu realisieren.

Die Masterarbeit entwickelt eine modellbasierte Methode zur Nachhaltigkeitsbewertung von Systemarchitekturalternativen auf Basis LCA‑abgeleiteter Kriterien. Aufbauend darauf wird ein KI‑gestützter Ansatz konzipiert und prototypisch umgesetzt, der die Bewertung teil- bis vollautomatisiert ermöglicht. Die Ergebnisse liefern entscheidungsrelevante Kennzahlen, integrieren Nachhaltigkeitsaspekte früh im Architekturprozess.

Literaturrecherche zu Product Sustainability, Lifecycle Assessment, MBSE und KI‑gestützter Bewertung
Ableitung eines Kriterienkatalogs (LCA-basiert) zur Bewertung von Systemarchitekturalternativen
Definition eines Daten- und Modellkonzepts (z. B. Metamodell/Mapping), das eine automatisierbare Bewertung ermöglicht
Entwicklung eines prototypischen KI‑Ansatzes (z. B. Klassifikation/Priorisierung/Scoring/Explainability)
Anwendung der Systemarchitekturbewertung an einem exemplarischen Beispiel
Dokumentation der Ergebnisse

Technischer Hintergrund aus Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Systems Engineering oder vergleichbar
Grundkenntnisse in MBSE und/oder Nachhaltigkeit in der Produktentwicklung; erste Berührungspunkte mit KI‑Methoden von Vorteil
Interesse an nachhaltiger Produktentwicklung
Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise, Interesse an methodischer und praktischer Umsetzung
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse (jeweils C1)

ein hochmotiviertes und qualifiziertes Beratungsteam, das sich in hohem Maße mit den gesetzten Zielen und Werten von :em identifiziert
exklusive Kunden und fachliche Herausforderungen
Arbeit in kleinen Teams
die Möglichkeit, die Arbeitsumgebung und Aufgabenbereiche aktiv mitzugestalten
ein Mentor (m/w/d), der dir beiseite steht
Firmenevents
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Kathrin Telega
Junior People & Culture Business Partner

Der Großteil der Betreuung findet remote/online statt. Mehrere persönliche Treffen sind in Darmstadt und/oder am Universitätsstandort vorgesehen.

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