Manager Business Artificial Intelligence (Mensch)

Über diese Stelle

DEINE MISSION & HERAUSFORDERUNGEN

Bei NEURA Robotics bauen wir intelligente Roboter – und wir sind überzeugt, dass auch unsere Business-Prozesse genauso intelligent sein müssen.

Als Manager Business Artificial Intelligence treibst du den Einsatz von KI in unseren Geschäfts- und Betriebsprozessen voran. Du arbeitest an der Schnittstelle von Management, Prozessen, Daten und Technologie und übersetzt reale Business-Herausforderungen in skalierbare, KI-gestützte Lösungen.

AI Strategy & Business Value

- Identifiziere und priorisiere hochwirksame KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Business-Bereichen

- Übersetze Business-Anforderungen in skalierbare AI-Lösungen

- Definiere messbare Erfolgskennzahlen und stelle echten Business-Impact sicher

- Übernimm die Process Ownership für KI-gestützte Prozesse

- Gestalte die AI Operating Model über People, Processes, Tools und Governance hinweg

AI-Driven Process Automation & Scaling

- Konzipiere und implementiere sichere KI-gestützte Workflows (z. B. AI Agents, Copilots, intelligente Orchestrierung)

- Optimiere Prozesse vor der Automatisierung, um nachhaltige Effizienzgewinne zu erzielen

- Koordiniere AI Agents, Dashboards und systemübergreifende Orchestrierung

- Entwickle wiederverwendbare Architektur- und Prozessmuster, um KI-Fähigkeiten im Unternehmen zu skalieren

Ownership, Cross-Functional Leadership & Governance

- Übernimm die zentrale Verantwortung für unternehmensweite AI-Standards und deren verantwortungsvollen Einsatz

- Stimme KI-getriebene Prozesse mit Management-Prioritäten und funktionsübergreifenden Zielen ab

- Etabliere Governance-Strukturen, die eine sichere, regelkonforme und skalierbare KI-Nutzung ermöglichen

AUF WAS KÖNNEN WIR UNS FREUEN

- Fundierter Hintergrund in Business Operations, digitaler Transformation oder Prozessoptimierung

- Hands-on-Erfahrung mit KI oder Automatisierung in realen Business-Umgebungen

- Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in strukturierte Lösungen zu übersetzen

- Starke Kommunikationsfähigkeiten zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern

- Erfahrung mit LLMs, AI Agents, Process Mining oder Intelligent Automation

- Ownership-Mindset – du bringst Themen von der Idee bis zur Umsetzung

- Erfahrung mit Enterprise-Systemen (ERP, CRM, PLM, BI)

- Erfahrung in Startups, Scale-ups oder High-Growth-Umgebungen

- Hintergrund in Consulting, Product Management oder Operations