Machine Learning Engineer | Remota - 135011 (Alphaville - Barueri, BR, 06.454-00

Sobre esta vaga

O que buscamos:
Buscamos um(a) Machine Learning Engineer com experiência em desenvolvimento de soluções baseadas em LLMs, agentes inteligentes e automação de processos. Atuará na construção de aplicações escaláveis, integrações entre sistemas e arquiteturas modernas de Inteligência Artificial, colaborando com equipes multidisciplinares na evolução de produtos e soluções inovadoras.
Responsabilidades:

Atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de Inteligência Artificial baseadas em LLMs e IA Generativa;

Desenvolver agentes de IA, pipelines de processamento e fluxos inteligentes para automação de processos de negócio;

Implementar funcionalidades a partir de histórias de usuário, garantindo qualidade, segurança e escalabilidade das soluções;

Desenvolver integrações entre sistemas utilizando APIs REST e serviços corporativos;

Trabalhar com técnicas de RAG, embeddings e busca vetorial para otimização de respostas geradas por modelos de IA;

Colaborar com equipes multidisciplinares na definição de arquiteturas, padrões e boas práticas de desenvolvimento;

Aplicar práticas de versionamento de código, testes e documentação técnica;

Contribuir para a evolução contínua das soluções e processos relacionados à Inteligência Artificial.

Requisitos Obrigatórios:

Experiência prática com LLMs (OpenAI, Azure OpenAI ou similares) em ambientes de produção;

Experiência no desenvolvimento de agentes conversacionais e soluções baseadas em IA Generativa;
Conhecimento em Prompt Engineering;

Experiência com saída estruturada de modelos utilizando JSON e Pydantic;

Conhecimento em avaliação e validação de respostas geradas por modelos de IA;

Conhecimento em embeddings, busca vetorial, RAG e pipelines de IA;

Experiência em desenvolvimento back-end com Python;

Experiência na construção e consumo de APIs REST;

Conhecimento em Git e fluxo de versionamento Git Flow;

Experiência com bancos de dados relacionais (Oracle, PostgreSQL, SQL Server ou MySQL);

Conhecimento em arquitetura de software;

Experiência no desenvolvimento de aplicações escaláveis;

Requisitos Diferenciais:

Experiência com ferramentas de LLMOps e MLOps para monitoramento, Observabilidade e governança de modelos;

Vivência em arquiteturas baseadas em agentes (Agentic Workflows);

Experiência com LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen ou frameworks similares para orquestração de agentes;

Conhecimento em desenvolvimento utilizando Angular;

Experiência com Docker e orquestração de contêineres;

Vivência com práticas de DevOps e CI/CD;

Experiência com infraestrutura em nuvem, e conhecimento em serviços AWS;

Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.

Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:

Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;

Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;

Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;

Tenha habilidades de resolução de problemas;

Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;

Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
Originally posted on Himalayas