Machine Learning Engineer

About this role

Estamos a contratar: Machine Learning Engineer
Localização: Portugal
Regime: Remoto
Estamos à procura de um(a) Machine Learning Engineer para integrar uma equipa tecnológica focada no desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning em ambientes cloud-native.
Esta função terá um papel central na construção de pipelines de ML escaláveis, automação de workflows e implementação de boas práticas de MLOps, garantindo soluções robustas e preparadas para produção.
Se tens experiência em Machine Learning Engineering, pipelines de dados e plataformas modernas de ML, esta oportunidade é para ti.
Sobre a Oportunidade
Como Machine Learning Engineer, serás responsável pelo desenho, desenvolvimento e otimização de sistemas de Machine Learning em produção, com forte foco em feature engineering, automação e escalabilidade.
Irás colaborar com equipas de Data Science, Engenharia e Produto para transformar modelos analíticos em soluções produtivas, fiáveis e eficientes.
Terás também um papel ativo na definição de práticas de MLOps, monitorização e melhoria contínua das plataformas de ML.
Responsabilidades

Desenvolver pipelines escaláveis de feature engineering;

Construir e orquestrar pipelines end-to-end de Machine Learning utilizando Databricks;

Implementar workflows de MLOps, incluindo CI/CD para Machine Learning;

Gerir o ciclo de vida dos modelos (versionamento, deployment, monitorização e retraining);

Otimizar performance, escalabilidade e custos de pipelines e modelos;

Colaborar com equipas multidisciplinares na industrialização de soluções de Data Science;

Garantir fiabilidade, monitorização e observabilidade dos sistemas de ML em produção;

Promover boas práticas de automação e engenharia de Machine Learning.

O que Procuramos

Formação superior em Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou área similar;

Mínimo de 5 anos de experiência em Machine Learning Engineering;

Forte experiência em feature engineering e desenvolvimento de pipelines de dados;

Experiência prática com Databricks e orquestração de workflows;

Conhecimentos sólidos de MLOps e automação;

Experiência em gestão do ciclo de vida de modelos de ML;

Capacidade comprovada de otimização de performance de modelos e pipelines;

Experiência com plataformas cloud, preferencialmente AWS;

Forte domínio de Python;

Capacidade de trabalhar de forma autónoma e colaborativa.

Será valorizado:

Experiência em processamento distribuído de dados em larga escala;

Conhecimentos adicionais de GCP ou Azure;

Familiaridade com ferramentas de monitorização e observabilidade para ML;

Forte capacidade analítica e resolução de problemas;

Experiência em ambientes cloud-native modernos.

O que Oferecemos

Regime totalmente remoto a partir de Portugal;

Participação em projetos avançados de Machine Learning e Data Engineering;

Integração numa equipa técnica especializada e colaborativa;

Ambiente orientado à inovação, automação e melhoria contínua;

Oportunidades de crescimento técnico e evolução profissional;

Contacto com tecnologias modernas de ML, cloud e MLOps;

Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência.

Queres construir sistemas de Machine Learning robustos, escaláveis e preparados para produção?
Junta-te a nós e contribui para desenvolver soluções inteligentes e cloud-native orientadas ao futuro.
Originally posted on Himalayas