Ingénieur.e staff de fiabilité des sites

About this role

OBJECTIF DU RÔLE

En tant que personne occupant le poste d'Ingénieur.e staff de fiabilité des sites, vous constituez la colonne vertébrale technique de la plateforme d'infrastructure du Bureau des données. Votre champ d'action s'étend à l'ensemble de l'unité d'affaires Données — vous résolvez des problèmes systémiques à l'échelle de la plateforme, et non des billets individuels. Vous êtes responsable de la fiabilité, de la scalabilité et de l'expérience développeur de la plateforme de données, tout en agissant comme un multiplicateur d'efficacité : vous accélérez le travail du personnel d'ingénierie qui vous entoure, rendez les systèmes plus résilients et facilitez l'utilisation de la plateforme.

Vous apportez une expertise approfondie de GCP ainsi qu'une vision produit appliquée à l'infrastructure de données. Vous êtes à l'aise avec les exigences des charges de travail ML/IA (Vertex AI, espaces de fonctionnalités, pipelines d'entraînement) et vous raisonnez avec assurance au sujet des outils d'analyse décisionnelle (BI) et des couches de données qui les alimentent (Looker, BigQuery). Vos décisions ont une portée transversale et vous les communiquez clairement, tant aux équipes techniques qu'aux parties prenantes non techniques.

VOS RESPONSABILITÉS :

Assumer la responsabilité de faire progresser les pratiques d'ingénierie d'infrastructure du Bureau des données et de livrer des projets de plateforme à fort impact. Le temps de travail se répartira comme suit :

- 70 % – Ingénierie pratique et prise en charge de la plateforme : Concevoir et concrétiser des améliorations majeures d'infrastructure. Rédiger de l'infrastructure sous forme de code (IaC avec Terraform) de qualité production, piloter des solutions de la conception jusqu'à la livraison, et intervenir lors des défis de plateforme les plus complexes. Cela inclut l'infrastructure de données pour les charges de travail en traitement par lots et en continu, les environnements ML/IA (Vertex AI, service de modèles, calcul optimisé par GPU), ainsi que la couche de service BI (infrastructure Looker et intégration GCP).

- 10 % – Coordination d'équipe et leadership technique : Animer les discussions d'architecture et de conception pour les projets transversaux d'envergure. Examiner les requêtes critiques, animer les séances de conception de solutions et fournir une orientation technique qui maintient la cohérence et la progression de l'équipe.

- 10 % – Réunions générales : Diriger les échanges lors des cérémonies agiles, des revues d'incidents et des rencontres de synchronisation interfonctionnelles. Passer d'une simple participation à un rôle de pilotage.

- 10 % – Mentorat et révision technique : Mentorer activement le personnel SRE de niveaux senior et intermédiaire. Établir les normes en matière de qualité de l'IaC, de pratiques d'observabilité et de discipline opérationnelle grâce aux révisions, au travail en binôme et à la documentation.

Éviter les écueils : Identifier de manière proactive les risques liés aux migrations de données complexes ou aux modifications d'infrastructure, puis proposer des stratégies d'atténuation garantissant zéro perte de données et un temps d'arrêt minimal.

Et un peu de...

- Participer à la rotation de garde et à la réponse aux incidents.

- Contribuer, au sein de l'équipe élargie, à la réalisation des objectifs globaux de l'organisation, même si cela implique d'effectuer des tâches qui ne relèvent pas strictement de la portée du rôle.

PROFIL RECHERCHÉ :

- Infrastructure GCP : Expertise approfondie des services de calcul, de réseau, IAM, GKE, des services de données GCP et du FinOps.

- Maîtrise de l'IaC : Terraform comme outil principal.

- Expérience pratique avec l'infrastructure Looker et les outils de plateforme ML/IA (Vertex AI, service de modèles, pipelines d'entraînement).

- Maîtrise de Bash et Golang ; Python constitue un atout.

- Solide expérience avec les métriques, journaux, traces, alertes, ainsi qu'avec la conception de SLO/SLI, DataDog, etc.

- Culture produit : Mettre l'accent sur la facilité d'utilisation de la plateforme, et non seulement sur sa simple « disponibilité ».

- Expérience avec GitHub Actions, Circle CI, GCP Cloud Build, etc.

- Capacité à communiquer les compromis d'infrastructure aux équipes d'ingénierie comme aux parties prenantes non-techniques.

- Compétence en IA : Référence incontournable en matière d'IA au sein de l'unité d'affaires Données, évaluer les outils et promouvoir des pratiques de développement axées sur l'IA entre les équipes.

- Priorité à la sécurité : Évaluer chaque décision de conception sous l'angle de la sécurité et de la conformité.

- Conscience de soi associée à une volonté d'apprendre et de s'améliorer.

- Aptitude à mentorer et à former les autres ingénieur·es de l'équipe.

Ose le changement :

Tu pourras profiter:

- d’un environnement de travail flexible qui te permettra de donner le meilleur de toi-même

- d’une culture qui célèbre la performance

- de la possibilité d’avoir un impact au sein d’une équipe assez grande pour évoluer professionnellement, mais assez agile pour que ta voix soit entendue

- d’opportunités qui façonneront ta carrière

Sans oublier des avantages conçus pour favoriser ton bonheur, ta santé et ton épanouissement:

- Des congés payés flexibles et des politiques de télétravail

- Des options d’achat d’actions, parce que c’est aussi ton entreprise

- Des cotisations à ton régime de retraite, parce que ton avenir nous tient à cœur

- Des possibilités de formation pour développer tes compétences et ta carrière

- Une allocation santé et bien-être pour te sentir au sommet de ta forme

- Des congés pour faire du bénévolat et t’impliquer dans ta communauté

- Des groupes d’intérêt, allant des groupes menés par des employés aux équipes sportives commanditées

- Un programme d’achat d’ordinateur pour acquérir ton MacBook personnel

- Un congé parental amélioré pour soutenir les…