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Ingénieur.e de recherche en bio-informatique et analyse de données (H/F)

Nantes Université · 44 - Nantes · 2026-07-23

CDD - 24 MoisseniorAnnuel de 26252.0 Euros à 41764.0 Euros
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À propos du poste

RESPONSABILITÉS :

La personne sera recrutée en tant qu'Ingénieur.e de recherche en bio-informatique et analyse de données sur le projet IMoKiT, dédié à l'étude du rejet chronique humoral en transplantation rénale. Cette personne aura pour missions principales de conduire des analyses multi-omiques intégratives à partir de données génomiques, transcriptomiques et épigénomiques (RNAseq en bulk et single cell, miRNAseq, puces de méthylation) afin d'identifier les facteurs moléculaires clés et les réseaux impliqués dans la physiopathologie des événements chroniques de rejet.
Activités principales
- Conception et mise en œuvre des pipelines d'analyse de données omiques
- Analyser et intégrer différentes sources de données en grandes dimensions
- Formaliser et valoriser les résultats sous forme de publications et communications scientifiques
- (Co)Encadrer et former des étudiants aux approches analytiques en grandes dimensions
- Organiser la veille, la gestion, et l'actualisation des scripts/données/résultats
RETROUVEZ LA FICHE DE POSTE EN INTEGRALITE : https://www.univ-nantes.fr/universite/recrutement/nantes-universite-recrute-un-e-ingenieur-e-de-recherche-en-bio-informatique-et-analyse-de-donnees-cr2ti

PROFIL RECHERCHÉ :

- Versant : Fonction publique d'État
- Type de recrutement : Catégorie A, Contractuel.le CDD 2 ans (article L.332-24 du CGFP)
- Formation et/ou qualification : Diplôme de doctorat en biologie moléculaire, bio-informatique ou biostatistiques dans le domaine de la santé. (Les niveaux Bac+5 avec expérience pourront être considérés)
- Expériences antérieures bienvenues pour occuper le poste :
- 2/3 ans post-thèse en analyse bio-informatique dans le domaine de la santé (Les jeunes docteurs, ou les Bac+5 avec expérience pourront être considérés)
- Expérience pratique dans le recueil, l'analyse et traitement de données omiques et des outils de bio-informatique (e.g., R, Python, ...)
- Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, incluant chercheurs, bio-informaticiens et cliniciens
- Bonne capacité d'analyse et de rédaction de documents clairs et précis à communiquer à tous niveaux (rapports/procédures/publications scientifiques)

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