Engenheiro de Dados Sênior GCP/DBT

Sobre esta vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Análise e Planejamento de Cargas/Pipelines:
Avaliar a arquitetura e os requisitos do DW.
Mapear os dados, transformações e processos os serviços GCP (Cloud Storage, BigQuery, Dataproc).

Definir a estratégia de migração de dados (full load, incremental, CDC).

Elaborar um plano de arquitetura de dados no GCP.

Design e Modelagem de Dados no GCP:

Projetar esquemas de tabelas no BigQuery, considerando performance, custo e escalabilidade.

Definir estratégias de particionamento e clustering para BigQuery.

Modelar as zonas de dados no Cloud Storage (Bronze, Silver e Gold).

Desenvolvimento de Pipelines de ELT/ETL:

Criar rotinas de transformação de dados usando Dataproc (Spark) ou Dataflow para carregar dados para o BigQuery.

Traduzir a lógica de negócios e as transformações existentes no GCP.

Implementar mecanismos de validação e qualidade de dados.

Provisionamento e Gerenciamento de Infraestrutura:

Utilizar ferramentas de IaC (Terraform) para provisionar e gerenciar recursos GCP (BigQuery datasets/tables, Cloud Storage buckets, Dataproc clusters).

Configurar e otimizar clusters Dataproc para diferentes cargas de trabalho.

Gerenciar redes, segurança (IAM) e acessos no GCP.

Otimização de Performance e Custo:

Otimizar consultas no BigQuery para reduzir custos e melhorar o desempenho.

Ajustar e otimizar jobs Spark no Dataproc.

Monitorar e otimizar o uso de recursos GCP para controlar custos.

Segurança e Governança de Dados:

Implementar e garantir a segurança dos dados em trânsito e em repouso.

Definir e aplicar políticas de IAM para controlar o acesso aos dados e recursos.

Garantir a conformidade com as políticas de governança de dados.

Monitoramento e Suporte:
Solucionar problemas de desempenho e funcionalidade dos pipelines de dados e recursos GCP.
Documentação:
Documentar a arquitetura, os pipelines de dados, os modelos de dados e os procedimentos operacionais.
Comunicação:

Comunicar-se de forma eficaz com membros da equipe, stakeholders e outras áreas da empresa.

Garantir a comunicação clara entre as definições de arquitetura e componentes de software, evolução e a qualidade dos desenvolvimentos da equipe;

Jira / Metodologias Ágeis:
Conhecer as metodologias ágeis, seus ritos e proficiência com a ferramenta Jira.

Google Cloud Platform (GCP):

BigQuery: Profundo conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas, particionamento, clustering, carga de dados (streaming e batch), segurança e governança de dados.

Cloud Storage: Experiência em gerenciamento de buckets, classes de armazenamento, políticas de ciclo de vida, controle de acesso (IAM) e segurança de dados.

Dataproc: Habilidade em provisionamento, configuração e gerenciamento de clusters Spark/Hadoop, otimização de jobs, e integração com outros serviços GCP.

Dataflow/Composer/DBT: Conhecimento em ferramentas de orquestração e processamento de dados para pipelines ELT/ETL.

Conhecimento comprovado no mínimo 4 anos em GCP;

Conhecimento comprovado no mínimo 4 anos em DBT;

Conhecimento comprovado no minimo 3 anos em Pyspark;

Conhecimento comprovado em GitFlow;

Cloud IAM (Identity and Access Management): Implementação de políticas de segurança e controle de acesso granular.

VPC, Networking e Security: Entendimento de redes, sub-redes, regras de firewall e melhores práticas de segurança na nuvem.

Linguagens de Programação:

Python e PySpark: Essencial para scripts de automação, desenvolvimento de pipelines de dados e integração com APIs GCP.

SQL (avançado): Para BigQuery, DBT e transformações de dados.

Shell Scripting: Para automação de tarefas.

Controle de Versão:

Git/GitHub/Bitbucket.

Trabalho 100% remoto

Tempo de Projeto: 10 Meses

Informações adicionais
Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:
🏥 Convênio Médico Porto Seguro
Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.
🦷Convênio Odontológico Porto Seguro
Proteção odontológica para você e seus dependentes.
💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.
👶 Auxílio Creche
Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.
🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo
Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.
💻 Auxílio Home Office
Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.
📚 Parcerias com Instituições de Ensino
Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.
🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.
🎁 Pontos Livelo
Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.
🏋️‍♂️ TotalPass
Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.
🧘‍♂️Mindself
Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.
Originally posted on Himalayas