Engenheiro de Dados AWS & Databricks Pleno

Sobre esta vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Documentação de pipelines através de engenharia reversa de códigos;

Mapeamento de fluxos de execução e dependência entre processos;

Auxílio no planejamento de migrações de cargas de dados;

Criação de análises automatizadas de forma a acelerar as engenharias reversas;

Construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente AWS;

Implementar melhorias de arquitetura;

Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação;

Conhecer métodos ágeis;

Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado;

Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia;

Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação;

Ter experiencia de no mínimo 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift);

Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Databricks;

Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Pyspark;

Compreensão da estrutura do Sparke dos recursos e desafios da arquitetura distribuída

Conhecimento com banco de dados Oracle e PL/SQL.

Desejável:

Certificação AWS: Profissional (Professional) ou Especialidade (Specialty)

Certificação Databricks

Informações adicionais
Vaga 100% Remota
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