Directeur·trice, Données d'entreprise et gouvernance

About this role

En tant que Directeur·trice, Données d'entreprise et gouvernance, vous travaillerez en partenariat direct avec les unités d'affaires et agirez à titre de chef architecte de notre stratégie de données d'entreprise, comblant ainsi le fossé entre l'infrastructure technique profonde et la vision d'affaires de la haute direction. Vous dirigerez votre équipe mondiale afin de favoriser des flux de données fluides, d'optimiser les opérations de données quotidiennes et de transformer notre écosystème de données en un actif hautement gouverné, évolutif et prêt pour l'IA.

Vous jouerez un rôle clé au sein de notre Bureau des données en mettant à profit votre expertise et en élevant les normes de données à l'échelle de l'organisation. Si vous êtes un·e cadre chevronné·e de la donnée qui excelle dans la maîtrise des cycles de vie complexes des données SaaS (allant des ERP, CRM et moteurs de facturation jusqu'aux couches de consommation d'IA prédictive), il s'agit de l'occasion idéale pour maximiser l'utilisation des données afin de propulser la croissance de l'entreprise et d'avoir un impact tangible !

PRINCIPALES RESPONSABILITÉS:

LEADERSHIP, GESTION D'ÉQUIPE ET DES PARTIES PRENANTES

- Gestion d'équipe et culture : Un parcours éprouvé en gestion de personnel, avec un accent particulier sur la croissance professionnelle, le mentorat et le soutien pratique (hands-on). Vous savez comment cultiver une culture de haute performance ancrée dans le travail d'équipe, la collaboration et l'apprentissage continu.

- Direction de « Pods » mondiaux et responsabilité : Expérience dans la direction d'une équipe mondiale d'analystes de données au sein de sous-équipes (Pods) de données agiles, en assumant la responsabilité globale de la performance et des résultats livrés. Vous veillerez à ce que votre équipe travaille main dans la main avec divers partenaires d'affaires pour bâtir des modèles de données, gérer des pipelines et analyser la performance, permettant ainsi d'obtenir des insights critiques et des gains d'efficacité opérationnelle dans l'ensemble des domaines de données de l'entreprise (notamment les Ventes, le Marketing, les Opérations de revenus, les Finances et les Opérations).

- Partenariat stratégique : Collaborer étroitement avec les membres de la haute direction (C-suite et vice-présidents) afin de développer et d'exécuter une stratégie globale de données d'entreprise alignée sur les objectifs d'affaires et technologiques.

- Prise en charge de la feuille de route : Superviser l'élaboration des feuilles de route de données pour vos Pods, en veillant à une compatibilité profonde avec les ERP financiers de l'entreprise, les outils de planification et les moteurs de facturation d'abonnements, tout en façonnant la feuille de route plus large du Bureau des données afin d'industrialiser les données.

ARCHITECTURE DE DONNÉES D'ENTREPRISE ET GESTION DES DONNÉES DE RÉFÉRENCE (MDM)

- Stratégie d'architecture : Maintenir une compréhension approfondie de nos produits, systèmes et de l'architecture de données sous-jacente afin d'assurer une isolation logique propre et une traçabilité rigoureuse des données (data lineage).

- Conception du MDM : Concevoir, promouvoir et exécuter une stratégie globale de gestion des données de référence (MDM) afin d'établir une « source unique de vérité » fiable à travers les systèmes opérationnels clés, les produits de Lightspeed et l'infrastructure financière centrale.

- Modélisation exploratoire : Tirer parti d'une connaissance approfondie des systèmes pour développer des modèles de données exploratoires à travers diverses sources de données, soutenant ainsi l'entreprise grâce à des ensembles de données pertinents, des rapports d'entreprise et une mise en valeur intelligente de l'information.

- Collaboration interfonctionnelle : Partenaire de l'équipe des Solutions de données pour co-développer des modèles de données spécifiques aux Pods, transformant ainsi les insights agiles et axés sur un domaine en actifs évolutifs de calibre production, alignés sur l'architecture et la gouvernance de l'entreprise.

GOUVERNANCE DES DONNÉES, CONFORMITÉ ET GESTION DE LA QUALITÉ

- Établissement du cadre de travail : Collaborer avec les parties prenantes de l'entreprise pour établir, promouvoir et mettre en œuvre des politiques, des normes et des procédures strictes en matière de gouvernance des données.

- Respect de l'intégrité des données : Surveiller la qualité des données et assurer leur intégrité à l'échelle de Lightspeed en favorisant la responsabilisation, en enquêtant sur les écarts à la source, en documentant les résultats et en encourageant l'amélioration continue.

- Conformité réglementaire : Atténuer les risques de l'entreprise en veillant à la conformité mondiale de l'ensemble de notre empreinte de données par rapport aux réglementations sur la confidentialité des données.

ANALYSE AVANCÉE ET CONSOMMATION PROPULSÉE PAR L'IA

- Normes d'analyse : Diriger le développement et l'adoption des normes et méthodologies d'analyse les plus rigoureuses au sein du Bureau des données et dans l'ensemble de l'organisation.

- Exploration de données avancée : Diriger l'analyse et l'exploration de grands ensembles de données pour en tirer des insights exploitables en utilisant des analyses prescriptives, descriptives, prédictives, exploratoires et inférentielles.

- Consommation de nouvelle génération : Soutenir votre équipe dans la création de plans de mesure qui dépassent les tableaux de bord statiques pour aller vers des modèles dynamiques, sémantiques et d'affichage de données propulsés par l'IA (outils de GenAI, modélisation prédictive et alertes automatisées).

- Synergie interfonctionnelle : Collaborer avec les ingénieurs analytiques, les analystes et les parties prenantes d'affaires pour comprendre des exigences complexes et aider à créer des solutions conviviales.

EXPÉRIENCE REQUISE:

- Expérience approfondie : Plus de 15 ans d'expérience…