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Desenvolvedor Full Stack/ Remoto - PJ

Associação Amigos Metroviários dos Excepcionais (AME) · Brazil · 2026-10-10

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Sobre esta vaga

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior para atuar na evolução de uma plataforma inovadora que integra Visão Computacional, Inteligência Artificial, IoT e Computação em Nuvem. Procuramos um profissional com forte perfil técnico, capaz de projetar soluções escaláveis, resolver problemas complexos e atuar como referência para a equipe.
Principais Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir aplicações backend em Python e frontend em React.

• Criar e manter APIs, serviços e pipelines de processamento de imagens e eventos.

• Atuar na definição e evolução da arquitetura da plataforma, garantindo escalabilidade, segurança e performance.

• Otimizar sistemas, bancos de dados e processamento de alto volume de dados.

• Implementar integrações entre aplicações, dispositivos IoT, sensores e serviços em nuvem.

• Apoiar deploys, monitoramento, troubleshooting e sustentação de ambientes produtivos.

• Utilizar Git e participar de revisões de código para garantir qualidade e padronização.

• Documentar soluções, processos e decisões técnicas.

• Apoiar tecnicamente a equipe, disseminando boas práticas e conhecimento.

Requisitos:

• Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack, com Python e React.

• Conhecimento em APIs REST, sistemas distribuídos, microserviços e processamento assíncrono.

• Experiência com protocolos de IoT, como MQTT, HTTP e RTSP.

• Conhecimento de Linux, monitoramento de aplicações e análise de logs.

• Vivência com AWS, Docker e ambientes em nuvem.

• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.

• Conhecimento em Git, CI/CD e automação de deploys.

• Experiência em ambientes de produção de alta disponibilidade e missão crítica.

• Capacidade de identificar gargalos de performance e propor soluções escaláveis.

Diferenciais:

• Experiência com Visão Computacional, IA e modelos como YOLO, Pose Estimation e Depth Estimation.

• Conhecimento em otimização de inferência de modelos utilizando TensorRT e ONNX.

• Experiência com MLflow para versionamento de modelos.

• Vivência com Kubernetes, EKS, Terraform ou AWS CDK.

• Conhecimento em observabilidade (Prometheus, ELK, Loki, Jaeger ou OpenTelemetry).

• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos, Kafka, RabbitMQ ou SQS.

• Conhecimento em dispositivos embarcados, ESP32 e soluções IoT.

Graduação: Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Engenharia ou áreas correlatas.
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Competências pedidas

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