Data Science | Remote

Sobre esta vaga

.

• Identificação do público-alvo por meio de filtros em sistemas de RH, considerando vínculo empregatício, regime de trabalho, área organizacional e situação de cessão ou requisição;

• Extração de dados de jornada, ausências, presenças, substituições e registros de ponto para os períodos de referência definidos;

• Cruzamento de dados de configuração do sistema para construção de chave de identificação do plano de horário de cada empregado;

• Projeção das escalas de trabalho dia a dia com base na lógica de ciclos de turno;

• Aplicação de regras de expurgo para garantir elegibilidade dos registros analisados;

• Comparação entre lançamentos esperados e cadastrados no sistema, identificando inclusões, manutenções e bloqueios necessários;

• Acionamento da equipe de TI para execução de lançamentos em lote;

• Consolidação de registros de ponto formando pares de entrada e saída para análise temporal;

• Identificação de padrões anômalos em regimes especiais: horário diurno recorrente, folgas nos finais de semana.

• Formação superior completa na área de tecnologia

• Python: manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas;

• SQL: extração e transformação de dados em bases relacionais;

• Modelagem estatística e técnicas de machine learning aplicadas à análise de dados;

• Bibliotecas de ML e visualização: Scikit-learn, Streamlit, Matplotlib/Pyplot;

• Frameworks de deep learning: TensorFlow e PyTorch;

• NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);

• Cloud computing: AWS e Azure.

• Desejável:

• Experiência com LangChain e LangGraph;

• Experiência com construção de chatbots;

• Comunicação e interface com áreas técnica;

• Atuação como interface entre negócio e TI;

• Apresentação de resultados para públicos não técnicos.

Originally posted on Himalayas