Data Product Analyst (Governance & Data Mesh)| Senior

Sobre esta vaga

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• Apoiar a evolução do modelo de governança de dados da plataforma VoC.

• Atuar como ponto de integração entre áreas de negócio, arquitetura, governança e engenharia de dados.

• Apoiar a definição e manutenção de contratos de dados (Data Contracts).

• Contribuir para a definição e acompanhamento de indicadores de qualidade, disponibilidade e consumo dos produtos de dados.

• Colaborar na gestão de ownership, classificação e catalogação de ativos de dados.

• Utilizar o Atlan para consulta, catalogação e disseminação de conhecimento sobre dados.

• Participar de cerimônias ágeis e atividades de planejamento junto aos times de produto e tecnologia.

• Apoiar a construção e evolução de produtos de dados seguindo conceitos de Data Mesh.

• Garantir alinhamento entre demandas de negócio e entregas técnicas.

• Acompanhar iniciativas relacionadas a LGPD, dados sensíveis e boas práticas de governança.

• Apoiar a documentação de processos, fluxos e responsabilidades relacionadas aos ativos de dados.

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Requisitos e qualificações

• Experiência em Governança de Dados, Data Management ou Data Products.

• Conhecimento de Data Mesh e conceitos de produtos de dados.

• Experiência com catálogo de dados e gestão de metadados.

• Vivência com Atlan ou ferramentas similares de Data Catalog.

• Conhecimento de arquitetura moderna de dados e ambientes cloud.

• Experiência com metodologias ágeis.

• Conhecimento de processos de qualidade e governança de dados.

• Capacidade de interação com áreas de negócio e times técnicos.

Conhecimentos técnicos desejados

• AWS

• Python

• GitHub

• Processo Ágil

• SAFe 4.5

• Data Contracts

• Data Lineage

• LGPD

• Data Quality

• Data Lake / Lakehouse

Diferenciais

• Experiência em iniciativas de Customer Analytics ou Voice of the Customer (VoC).

• Vivência em ambientes corporativos de grande porte.

• Conhecimento das camadas Bronze, Silver e Gold em plataformas de dados.

• Experiência atuando com Engenharia de Dados e Analytics.

Originally posted on Himalayas