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Data Platform Engineer - AWS / Databricks / CICD/IAC - Freelance (H/F)

Collective.work · 75 - Paris · 2026-10-31

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À propos du poste

Nous recherchons un Ingénieur Data & AI Platform confirmé, disposant d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering, capable d'intervenir à la fois sur l'ingénierie des données, l'automatisation des infrastructures cloud et l'exploitation des plateformes Data & IA.

Le profil idéal devra maîtriser l'écosystème AWS / Databricks / Python / PySpark / SQL / Terraform / CI/CD, avec une forte sensibilité aux enjeux de sécurité, de gouvernance, de fiabilité et d'optimisation des coûts.

Les cinq axes majeurs de la mission sont :

1.

AWS & Databricks : mise en place, sécurisation et exploitation des plateformes Data & IA.

2.

Data Engineering : développement et optimisation des pipelines de données avec Python, PySpark, SQL et Delta Lake.

3.

DevOps & Infrastructure as Code : automatisation Terraform, GitHub Actions et CI/CD.

4.

Platform Engineering & FinOps : observabilité, fiabilité, perf et maîtrise des coûts.

5.

IA générative & agents IA : contribution aux cas d'usage intégrant Amazon Bedrock, AgentCore et Databricks Agent Bricks.

Technical skills :

- Strong expertise in Python, SQL, and data engineering best practices (PySpark, DBT).

- Deep hands-on experience with Databricks (jobs, notebooks, Delta Lake, Unity Catalog).

- Strong expertise of AWS (data services, security, IAM, networking fundamentals).

- Solid experience with Terraform and CI/CD pipelines, preferably GitHub & GitHub Actions.

- Knowledge of data quality, observability, and cost optimization patterns.

Education / Certifications (preferred):

- Databricks

- AWS

Languages:

- Proficient in French and English

Profil Data Platform Engineer / Senior Data Engineer Cloud AWS & Databricks, avec une forte composante DevOps et une ouverture vers les technologies d'IA générative et agentique.

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