Data & IA Manager - Revenue Operations

Sobre esta vaga

Estamos buscando uma liderança para a frente de Dados & Inteligência Artificial dentro de Revenue Operations, responsável por transformar dados em decisões e liderar a adoção prática de IA nas áreas de Marketing, Vendas, Parcerias e Customer Success.
Essa pessoa será peça-chave na evolução da maturidade analítica da empresa — saindo de reporting para decision intelligence e automação orientada por IA.

Principais responsabilidades
1. Estratégia de Dados para RevOps

• Definir e liderar a estratégia de dados para todo o funil de receita (MKT, Sales, Parcerias e CS)

• Estruturar o modelo de dados unificado (single source of truth)

• Garantir consistência, qualidade e governança dos dados

• Evoluir a empresa de dashboards descritivos para análises preditivas e prescritivas

2. Liderança de Analytics & Insights

• Construir e escalar uma área de dados dentro de RevOps (BI, Analytics, Data Ops)

• Definir e acompanhar KPIs de performance de receita (pipeline, conversão, churn, LTV, CAC, etc.)

• Gerar insights acionáveis para liderança executiva (CRO, VP Sales, Marketing, CS)

• Liderar rotinas de dados e inteligência para forecast, pipeline reviews e performance analysis

3. Adoção de IA no Go-to-Market

• Liderar o roadmap de IA aplicado a Revenue (ex: scoring, priorização de leads, previsão de churn, recomendação de next best action)

• Identificar e implementar use cases de alto impacto com IA generativa e preditiva

• Atuar como ponte entre negócio e times técnicos (Data Science/ Engenharia/ Produto)

• Garantir adoção prática das soluções de IA (não só POCs)

• Reduzir esforço manual e aumentar produtividade dos times de GTM

4. Governança & Data Culture

• Definir padrões de governança de dados

• Promover cultura data-driven em toda a organização

• Capacitar stakeholders (treinamentos, playbooks, frameworks de decisão)

Para se candidatar, você precisa ter:
Dados & Analytics
• Experiência sólida com:
Modelagem de dados (Data Warehouse, ETL/ELT)

Ferramentas de BI (ex: Tableau, Power BI, Looker)

SQL avançado
• Experiência com métricas de SaaS / Revenue:
Pipeline, conversão, CAC, LTV, churn, NRR, forecast

IA & Advanced Analytics
• Experiência prática com aplicações de IA:
Modelos preditivos (forecast, churn, scoring)
IA generativa aplicada a negócios
• Familiaridade com stack de dados moderna:
CDP, Data Lake, ferramentas de ML/AI
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas

RevOps / GTM
• Experiência com processos de:
Vendas (pipeline, forecast, territory planning)
Marketing (lead generation, attribution)
Customer Success (retenção, expansão)
• Experiência com CRM (ex: Salesforce) e ferramentas do ecossistema

Gestão

• Experiência liderando times multidisciplinares (BI, Analytics, Data Ops)

• Experiência em ambientes de alto crescimento (scale-up ou big tech)

Mentalidade de dono (ownership)
Essa pessoa não “entrega dashboard” — ela resolve problema de negócio.

Tradução negócio técnico
Consegue conversar com CRO e com Data Scientist no mesmo nível.

Influência sem autoridade
Vai precisar puxar adoção de IA em áreas que não se reportam a ela.

Pragmatismo orientado a impacto
Foco em soluções que geram resultado — não em complexidade técnica desnecessária.

Storytelling com dados
Capacidade de transformar análises em narrativas claras e acionáveis.

Change management

• Liderar transformação cultural (data-driven + AI-driven)

• Lidar com resistência à mudança (principalmente em Vendas)

Diferenciais (nice to have)

• Experiência prévia implantando iniciativas de IA em escala

• Background em Data Science ou Engenharia de Dados

• Experiência em empresas SaaS B2B

• Vivência com frameworks de RevOps e GTM moderno

• Conhecimento em ferramentas de automação e…