DATA ENGINEER - PGER GCP - Freelance (H/F)

À propos du poste

Taux journalier (TJM): 490 MAX

Data Engineer GCP / Python Spark Senior (H/F) - Projet Risques Crédit

Mission longue - Secteur Banque - Paris (2 à 3 jours sur site)

Dans le cadre d'un programme stratégique de gestion et de surveillance des risques de crédit, une grande organisation bancaire recherche un Data Engineer Senior pour participer à la construction d'une plateforme de données Cloud destinée à collecter, agréger et exposer des données issues de multiples sources afin d'alimenter les reportings métier.

Vous intégrerez une équipe experte intervenant sur un projet à forte visibilité autour des risques climatiques et physiques, avec des enjeux importants de qualité, de performance et de gouvernance des données.

Vos missions

Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de traitement de données.

Développer des solutions d'intégration et de transformation de données en Python / Spark.

Participer à l'architecture, à l'optimisation et à l'exploitation des plateformes de données sur Google Cloud Platform.

Mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering, qualité et performance.

Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'industrialisation des traitements.

Collaborer avec les équipes métiers, data et infrastructure dans un environnement Agile.

Compétences techniques indispensables

Expertise Data & Cloud :

Python

Apache Spark

Google Cloud Platform (GCP)

Maîtrise confirmée de :

BigQuery

Dataproc

Composer (Airflow)

Cloud Functions

Cloud Run Jobs

Google Cloud Storage (GCS)

Compétences DevOps :

Terraform

Jenkins

XLD (XL Deploy)

Environnement fonctionnel

Data Management

Risque de crédit

Reporting réglementaire et décisionnel

Entrepôts de données

Gouvernance et qualité des données

Une expérience dans les domaines Banque, Risques de Crédit, Risques Climatiques ou Réglementaires constitue un réel atout.

Profil recherché

Data Engineer senior (6 ans minimum d'expérience)

Excellente maîtrise des environnements Cloud Data sur GCP

Forte autonomie et capacité à intervenir sur des sujets complexes

Bon relationnel et esprit d'équipe

Capacité à évoluer dans un contexte exigeant et à forte visibilité

Informations complémentaires

Démarrage : immédiat

Localisation : Île-de-France

Présence sur site : hybride

Durée : longue mission

Séniorité : 6 ans minimum

Mots-clés : Python, Spark, Data Engineer, GCP, BigQuery, Dataproc, Composer, Airflow, Cloud Functions, Cloud Run, GCS, Terraform, Jenkins, Data Platform, Data Lake, Banking, Risk Management.

Mots-clés : Python, Spark, Data Engineer, GCP, BigQuery, Dataproc, Composer, Airflow, Cloud Functions, Cloud Run, GCS, Terraform, Jenkins, Data Platform, Data Lake, Banking, Risk Management.