Data Architect Sr

About this role

Arquitecto de Datos Senior
Modalidad: 100% remoto (cualquier país), trabajando en horario Argentina (ART) | Seniority: Senior (4+ años)

Contexto del rol
Buscamos un Arquitecto de Datos Senior para liderar la evolución de una plataforma de datos actualmente
basada en SQL Server + SSIS + SSAS hacia una arquitectura moderna en cloud. El perfil deberá definir la
arquitectura target, planificar la migración por fases, establecer estándares técnicos y guiar al Data Engineer,
sosteniendo en paralelo las necesidades analíticas actuales del cliente: reporting, modelos de churn y
segmentación.
El stack target todavía no está cerrado. El cliente cuenta con infraestructura AWS, pero se busca un perfil con
criterio agnóstico, capaz de evaluar alternativas y recomendar la mejor arquitectura para el caso de negocio.

• Industria: aseguradora. Proyecto de modernización de plataforma de datos y migración progresiva desde stack
legacy on-prem hacia cloud/lakehouse/DWH moderno.
Responsabilidades principales

• Diseñar la arquitectura target del data platform: ingesta, almacenamiento, transformación, serving y
gobierno.

• Definir el camino de migración desde SQL Server / SSIS / SSAS hacia tecnología cloud, combinando
lakehouse y DWH cuando corresponda.

• Establecer estándares de modelado, calidad, lineage y gobierno de datos.

• Diseñar patrones reutilizables de pipelines y orquestación.

• Definir estrategia de reemplazo o evolución del semantic layer de SSAS, incluyendo cubos tabulares / MDX, en el nuevo stack.

• Trabajar con stakeholders del cliente, traduciendo necesidades de negocio a soluciones técnicas.

• Mentorear al Data Engineer y revisar implementaciones.

• Habilitar casos de uso analíticos avanzados como modelos de churn, segmentación y reporting.

• Evaluar alternativas tecnológicas con criterio agnóstico, considerando que el stack target aún no está cerrado.

• Balancear evolución cloud con convivencia temporal del stack legacy.

Requisitos (must-have)

• 4+ años de experiencia en data, con experiencia hands-on y no únicamente arquitectura conceptual.

• Experiencia sólida con SQL Server y SSIS para convivir con el stack legacy del cliente.

• Experiencia comprobable en migraciones de datos desde on-prem hacia cloud.

• Python productivo.

• Airflow productivo.

• Modelado dimensional sólido, especialmente Kimball.

• Entendimiento de OBT (One Big Table) y criterios de uso.

• Experiencia con Cloud Data Warehouse moderno: Redshift, Snowflake, BigQuery o Synapse.

• Conocimiento/experiencia en arquitectura lakehouse: Databricks, Delta Lake o Iceberg.

• Diseño de pipelines escalables y observables.

• Fundamentos de gobierno de datos: calidad, lineage y catálogo.

• Seguridad en cloud: IAM, encryption y RBAC.

• Capacidad de interactuar con stakeholders no técnicos y traducir necesidades de negocio a soluciones de datos.

• Capacidad de tomar decisiones con incertidumbre y justificar trade-offs.

• Disponibilidad para trabajar 100% remoto en horario Argentina.

Diferenciales / Deseables

•
AWS hands-on: S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lake Formation (diferencial fuerte por infraestructura
existente del cliente).

• Haber diseñado pipelines para modelos de churn: feature engineering, training, scoring y monitoring.dbt.

• DataOps / CI-CD para datos: Git, Terraform, testing de pipelines.

• Streaming / event-driven: Kafka o Kinesis.

• Certificaciones AWS, Azure o GCP en data.

• Experiencia específica reemplazando o modernizando SSAS / semantic layer.

• Experiencia en gobierno de datos con catálogos, lineage y estándares de calidad.

• Inglés técnico de lectura, no mandatorio.

Soft skills

•
Comunicación clara con stakeholders no técnicos.

• Liderazgo técnico y capacidad de mentoría.

• Orientación a negocio e impacto.

• Autonomía para definir arquitectura con información incompleta.

• Criterio para priorizar fases de migración y reducir riesgo operativo.

• Capacidad de documentar decisiones y estándares.

• Disciplina para trabajar remoto en coordinación con horario Argentina.

Compensación y Beneficios

• Pago en dólares estadounidenses (USD).

• Modalidad full-time. Duración inicial de 5 meses, con posibilidad de
continuar de forma indeterminada.

• Ingreso inmediato.

Originally posted on Himalayas