[CPLB] Data Analyst (계약직: 1년)

About this role

<div> </div> <div>CPLB(Coupang Private Label Brands)는 고품질의 상품을 경쟁력 있는 가격에 제공함으로써 고객에게 최대 가치를 전달하고자 노력하는 조직입니다. 신선 식품 브랜드 곰곰, 가정 및 반려동물 용품 브랜드 탐사, 건강 및 미용 제품 브랜드 비타할로, 라이프 및 홈 브랜드 코멧을 포함한 프라이빗 브랜드의 상품은 고객들에게 가장 저렴한 가격과 최고의 서비스로 훌륭한 제품을 선택할 수 있는 상품 셀렉션을 제공합니다. CPLB는 고객을 위한 가격, 서비스 및 선택 사이의 가장 큰 균형을 깨기 위한 우리의 사명의 모범 사례입니다. 또한 CPLB는 고객 및 중소기업과 함께 더 큰 혜택을 공유하기 위해 양질의 중소기업 파트너와 계속 협력할 것입니다.</div> <div> </div> <div>CPLB는 다양한 배경을 가진 전문가들로 구성된 역동적인 팀이며, Brand Managment, Instock Management, Technical Services, Program Management, 디자인, 품질 및 컴플라이언스, 재무 및 마케팅이 포함됩니다.</div> <div> </div> <div>우리는 전문 지식을 활용하여 시장 동향과 통찰력을 따라 고객을 위한 관련 제품을 개발합니다. 우리는 재고 관리를 최적화하고 제품을 경쟁력 있는 가격으로 항상 사용할 수 있도록 하기 위해 가장 효율적인 공급망을 설계하기 위해 노력합니다. 우리는 고객을 위해 더 많은 제품을 개발하는 반면 기술과 자동화 시스템을 사용하여 내부 프로세스와 비즈니스 효율성을 지속적으로 향상시킵니다. 우리 팀은 우리의 모든 제품과 프로세스가 규제 요구 사항을 준수하도록 보장합니다.</div> <div> </div> <div>CPLB에서는 자신만의 전문성을 살려 고객이 사랑하는 브랜드를 만들 수 있는 기회를 찾을 수 있습니다. 더 다양한 쿠팡의 자체 상품 셀렉션을 함께 만들어 가고 싶다면 CPLB와 함께하세요.</div> <div> </div> <div> <p> </p> </div> <div> <p><strong>직무소개</strong></p> </div> <div> </div> <div>PL Fresh Instock 분석팀의 Data Analyst는 쿠팡 자체 브랜드(CPLB) 신선식품의 재고 가용성(Instock)과 재고 손실(폐기·할인) 간의 균형을 데이터로 뒷받침합니다.<br>신선식품은 짧은 유통기한과 수요 변동성으로 인해 OOS와 재고 과잉이 동시에 리스크가 되는 도메인으로, 정확한 데이터와 빠른 분석이 운영 의사결정의 핵심입니다.</div> <div> </div> <div>구체적으로:</div> <div> <ul> <li>Instock 담당자가 필요한 시점에 정확한 데이터를 활용할 수 있도록 Fresh 성과 모니터링 파이프라인과 대시보드를 구축/운영합니다.</li> <li>Fresh 상품의 발주 전반에 필요한 모니터링/계산 프로세스를 운영하고 개선합니다.</li> <li>OOS, 재고 손실 신호를 조기에 포착하고, 리스크 SKU를 선제적으로 식별하는 분석을 진행합니다.</li> <li>수요 예측(Forecast)의 정확도를 진단하고, 예측 개선을 위한 근거 데이터를 Instock팀에 제공합니다.</li> <li>SQL, Python, Airflow를 활용하여 분석 자동화를 구현하고, Instock팀과 협업하여 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>업무내용</strong></p> <ul> <li>[ Fresh Instock 성과 모니터링 ] <ul> <li>OOS, Weighted OOS, Instock Rate, Fillrate, Inventory Loss(폐기·할인) 등 핵심 KPI를 SKU·카테고리·FC 단위로 추적하는 자동화 리포트 및 대시보드 구축·유지보수</li> <li>유통기한(Codelife), 입고 부진(Fillrate), 수요 대비 재고 일수 등 다양한 신호를 조합하여 OOS·재고 손실 리스크 SKU를 조기 식별하는 알림 프레임워크 개발 및 모니터링</li> <li>신선 재고 처리 흐름의 가시성 확보 및 이상 감지</li> </ul> </li> </ul> <p> </p> <ul> <li>[ 수요 예측 지원 및 분석 ] <ul> <li>시스템 Forecast와 실제 수요(Demand)의 괴리를 Underfcst·Overfcst 관점에서 정기 진단하고, 예측 품질 지표를 구축 및 리뷰</li> <li>프로모션, 가격 변동 등 수요 변동 요인을 분석하여 예측 정확도 개선을 위한 인사이트 제공</li> <li>프로모션 시 Forecast 보정의 필요성 및 효과를 데이터로 검증하고 Instock 담당자의 수동 조정 의사결정을 지원</li> </ul> </li> </ul> <p> </p> <ul> <li>[ 데이터 인프라 구축·운영 ] <ul> <li>Fresh Instock 분석의 기반이 되는 Airflow DAG 및 Hive/Redshift 마트 테이블 설계·유지보수</li> <li>데이터 정합성 검증 및 백필을 통해 신뢰할 수 있는 Fresh 데이터 생태계를 유지</li> <li>분석 워크플로우 자동화로 반복 작업을 줄이고 분석 생산성 향상</li> </ul> </li> </ul> <p> </p> <ul> <li>[ 심층 분석 및 이해관계자 지원 ] <ul> <li>OOS 급등, 폐기 증가, 입고 이슈 등 운영 이상 발생 시 근본 원인 분석을 수행하고 실행 가능한 개선안 도출</li> <li>Instock 담당자, BM팀의 비즈니스 질문을 분석 프레임워크로 전환하여 정확하고 신속한 데이터 답변 제공</li> </ul> </li> </ul> <p> </p> <p><strong>자격요건</strong></p> <ul> <li>계약직 1년 (신입 지원 가능)</li> <li>데이터 분석을 위한 SQL 역량 (Presto/Hive/Redshift 등)</li> <li>대시보드·리포트 구축 경험 (Tableau, Zeppelin, 또는 유사 BI 도구)</li> <li>데이터를 기반으로 비즈니스 질문에 답하고 인사이트를 도출한 경험</li> <li>운영팀, 엔지니어링팀 등 다기능 조직과의 협업 역량</li> </ul> <p> </p> <p><strong>우대사항</strong></p> <ul> <li>데이터 파이프라인 구축 경험 (ETL 개발, Airflow 등 오케스트레이션 도구)</li> <li>분석 자동화를 위한 Python 역량</li> <li>AI/ML 도구(LLM 기반 코딩 어시스턴트, GenAI 등)를 활용하여 쿼리 작성/파이프라인 개발/인사이트 요약 등 분석 워크플로우를 효율화한 경험</li> </ul> <p> </p> <p><strong>전형 절차 및 안내 사항</strong></p> <ul> <li><strong>전형 절차</strong> <ul> <li>서류전형 - 면접 – 최종 합격</li> <li>전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.</li> <li>전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.</li> </ul> </li> </ul> <ul> <li><strong>참고 사항</strong> <ul> <li>본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.</li> <li>지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.</li> <li>취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.</li> <li>직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.</li> <li>채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.</li> <li>고용형태는 계약직으로 수습기간 12주를 포함합니다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>개인정보 처리방침</strong></p> <ul> <li>쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. <a href="https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/">https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy</a></li> </ul> <p><strong>서류 반환 정책</strong></p> <ol> <li>본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다.</li> <li>당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.</li> <li>위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일…