Científico/a de Datos Espaciales y MEL (Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje)

About this role

Ubicación:Preferentemente Bogotá; sin embargo, se considerarán candidatos ubicados en cualquier ciudad principal de Colombia.
Tipo de contrato: Contrato a plazo fijo por 1 año.

Lo que podemos lograr juntos:
El/la Especialista en MEL contribuye al diseño, implementación y fortalecimiento de sistemas de Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje (MEL) para Soluciones Basadas en la Naturaleza (SbN) y otras estrategias de conservación de TNC Colombia. Integra análisis y modelamiento espacial con información biofísica, climática, social y económica para generar evidencia que apoye la toma de decisiones, el aprendizaje y la gestión adaptativa.

Te estamos buscando:

Buscamos un/a profesional con experiencia en MEL y análisis espacial aplicado a la conservación, capaz de coordinar procesos técnicos, integrar y analizar datos, desarrollar indicadores y herramientas de seguimiento, y comunicar evidencia para apoyar decisiones de proyectos y portafolios. La persona trabajará de manera colaborativa con equipos interdisciplinarios, socios y comunidades, y reportará al Especialista en Ciencias y Adaptación de TNC Colombia.

RESPONSABILIDADES Y ALCANCE

· Coordinar el diseño, la implementación y la mejora continua de sistemas MEL para proyectos y portafolios de SbN, articulando teorías de cambio, preguntas de aprendizaje, marcos de resultados, planes de monitoreo, líneas base, metas, criterios de éxito y mecanismos de retroalimentación para la gestión adaptativa.
· Diseñar, validar y estandarizar indicadores de gestión, producto, resultado e impacto, combinando dimensiones biofísicas, climáticas, sociales, económicas y de gobernanza; establecer fichas técnicas, métodos de cálculo, fuentes, periodicidad, desagregaciones, responsabilidades y criterios de calidad.
· Diseñar y apoyar evaluaciones de pertinencia, coherencia, efectividad, eficiencia, impacto y sostenibilidad de las SbN, utilizando enfoques cuantitativos, cualitativos o mixtos acordes con las preguntas de evaluación, la disponibilidad de datos y el contexto de implementación.
· Asegurar que el monitoreo permita verificar las cadenas causales de las teorías de cambio, analizar supuestos y riesgos, diferenciar productos de resultados e impactos, y documentar resultados previstos y no previstos.
· Coordinar el diseño de protocolos de línea base, seguimiento y evaluación, y apoyar el levantamiento, la validación y el análisis de información de campo, sensores remotos y fuentes secundarias, asegurando rigor metodológico, representatividad, ética, trazabilidad y confiabilidad.
· Diseñar procesos participativos de monitoreo y aprendizaje con comunidades, pueblos indígenas, comunidades locales, socios y actores institucionales, integrando conocimiento científico y local y asegurando mecanismos apropiados de retroalimentación y validación.
· Gestionar y estandarizar la arquitectura y gobernanza de los datos de MEL, asegurando integridad, interoperabilidad, documentación, control de calidad, seguridad, reproducibilidad y principios FAIR, así como su integración con otros equipos y sistemas de TNC.
· Coordinar análisis y modelamiento espacial de GEI, biodiversidad, integridad y representatividad ecosistémica, riesgo climático, cambio de uso del suelo y áreas potenciales para SbN, vinculando los resultados con indicadores, líneas base, metas y evaluaciones de efectividad.
· Desarrollar y validar modelos predictivos, análisis multicriterio y métodos de teledetección y aprendizaje automático aplicados al monitoreo de cambios, la detección de tendencias y la evaluación de escenarios, documentando supuestos, limitaciones e incertidumbre.
· Diseñar herramientas de consulta, visualización y tableros de control que permitan dar seguimiento a avances, resultados, riesgos, supuestos y brechas de información, facilitando decisiones oportunas basadas en evidencia.
· Sintetizar hallazgos de monitoreo y evaluación en reportes técnicos, productos de aprendizaje y publicaciones científicas, y facilitar espacios de reflexión y uso de evidencia para ajustar estrategias, fortalecer prácticas y comunicar resultados a audiencias técnicas, institucionales y comunitarias.
· Brindar apoyo técnico especializado en MEL, ciencia de datos, mitigación, adaptación y biodiversidad; contribuir al aseguramiento de la calidad de términos de referencia, productos de consultoría y entregables científicos; y apoyar el fortalecimiento de capacidades de equipos interdisciplinarios.

Cualificaciones Mínimas

• Maestría en ciencias ambientales, ciencias sociales, estadística, ciencia de datos, geografía, economía, ingeniería, medio ambiente o un campo científico relacionado, y al menos 1 año de experiencia relacionada, o combinación equivalente de educación y experiencia.

• Experiencia en el diseño o la implementación de sistemas MEL, incluidos teorías de cambio, marcos de resultados, indicadores, líneas base, planes de monitoreo o procesos de aprendizaje y gestión adaptativa.

• Experiencia aplicando métodos cuantitativos, cualitativos o mixtos para el monitoreo o la evaluación de resultados en proyectos de conservación, desarrollo sostenible o cambio climático.

• Experiencia integrando y analizando datos espaciales, biofísicos, climáticos, sociales o económicos para elaborar productos técnicos o recomendaciones de gestión.

• Experiencia en producción de mapas, análisis y modelamiento espacial, teledetección y procesamiento de datos de sensores remotos, incluidas imágenes satelitales, mediante herramientas como R, Python, Google Earth Engine, ArcGIS Pro o QGIS; y experiencia en gestión de bases de datos, automatización, control de calidad o reproducibilidad.

• Experiencia en el diseño o implementación de encuestas, grupos focales, talleres o procesos participativos de monitoreo, incluida la documentación de métodos, el control de calidad, la trazabilidad o el uso ético de la información.

Cualificaciones Deseadas

• Experiencia adicional coordinando componentes técnicos de MEL, evaluación,…