Arquitecto de Soluciones de IA (AI Solutions Architect)

About this role

Título del puesto: Arquitecto de Soluciones de IA (AI Solutions Architect)

Habilidades clave: AI/ML, Generative AI, LLMs, Solution Architecture, Cloud AWS/Azure/GCP, Microservices, APIs, Data Platforms, MLOps, Python, TensorFlow, PyTorch, Technical Pre-sales, RFPs

Experiencia: +8 años de experiencia en tecnología y +3 años de experiencia en arquitectura de soluciones AI/ML o analítica avanzada.

Ubicación: Lima, Perú

Modalidad: Híbrida (3 - 4 días por semana presencial) en Lima.

En Coforge estamos buscando Arquitecto de Soluciones de IA (22061) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar soluciones de inteligencia artificial escalables y orientadas al valor del negocio, conectando necesidades del cliente con capacidades técnicas.

• Liderar la arquitectura de soluciones AI desde la etapa de descubrimiento hasta la propuesta y entrega.

• Participar en procesos de preventa, elaboración de RFPs, propuestas técnicas y presentaciones ejecutivas.

• Actuar como asesor estratégico para clientes, traduciendo retos de negocio en soluciones tecnológicas viables.

• Definir arquitecturas de solución considerando escalabilidad, seguridad, gobernanza y optimización de costos.

• Colaborar con equipos comerciales, técnicos y de delivery para asegurar propuestas competitivas y alineadas a los objetivos del cliente.

• Construir narrativas de valor, estimaciones de solución y propuestas orientadas a resultados de negocio.

• Participar en conversaciones técnicas con stakeholders de nivel ejecutivo.

Requisitos indispensables

• Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Data Science o carreras afines.

• Inglés avanzado (B2+).

• +8 años de experiencia en roles de arquitectura, ingeniería, consultoría o tecnología.

• +3 años de experiencia en arquitectura de soluciones AI/ML, GenAI o analítica avanzada.

• Experiencia comprobada en diseño de soluciones end-to-end: arquitectura, propuesta y acompañamiento de implementación.

• Experiencia en roles client-facing, consultoría técnica, preventa o solution engineering.

• Conocimiento de Machine Learning, Deep Learning y Generative AI/LLMs.

• Experiencia diseñando arquitecturas de soluciones, microservicios, APIs y patrones de integración.

• Experiencia trabajando con plataformas cloud AWS, Azure o GCP.

• Conocimiento de Python, TensorFlow, PyTorch y herramientas MLOps.

• Conocimiento de diseño de sistemas AI considerando despliegue de modelos, escalabilidad, seguridad y gobierno.

• Experiencia en elaboración de RFPs, propuestas técnicas, estimación de costos y dimensionamiento de soluciones.

Requisitos deseables

• Certificaciones Cloud como AWS Certified Solutions Architect, AWS Machine Learning Specialty, Azure AI Engineer, Azure Solutions Architect o Google Professional ML Engineer.

• Certificaciones especializadas en Machine Learning o Generative AI.