Analytics Engineer (Secteur Pharmaceutique) - Freelance (H/F)

À propos du poste

Contexte

Rejoignez une équipe Data/IA rattachée à la R&D d'un grand groupe pharmaceutique international, dédiée à l'accélération des processus de recherche par la donnée et l'intelligence artificielle. L'équipe (4 Data Scientists, 2 Data Analysts, 3 Data Engineers, Software Engineers, Product Owner, UX/UI Designer) travaille sur un produit digital visant à digitaliser et optimiser le processus de création de protocoles d'essais cliniques : comparaison avec des protocoles passés et concurrents, collaboration inter-équipes en temps réel, simulations de coûts/délais/charge patient, aide à la décision par l'IA.

Missions

*

Construction de pipelines de données depuis des sources variées (Excel, bases existantes, APIs)

*

Création de data marts pour les besoins analytiques et front-end

*

Transformation et modélisation des données avec DBT

*

Mise en place de tests et contrôles qualité des données

*

Recueil des besoins métier, création de KPIs et métriques de performance

*

Analyses comparatives et support aux simulations de coûts/délais

*

Collaboration étroite avec les Data Scientists, Data Engineers et le Product Owner

*

Documentation technique et fonctionnelle

Compétences techniques obligatoires

*

SQL avancé (requêtes complexes, optimisation)

*

DBT (modélisation, tests, documentation)

*

Snowflake ou équivalent cloud data warehouse

*

Python pour l'analyse de données

*

Git/GitHub

*

Environnement AWS (S3, services data)

Compétences appréciées

*

Power BI ou outils de visualisation

*

CI/CD et pratiques DevOps

*

APIs et intégrations de données

*

Power Automate ou outils d'automatisation

Conditions

*

Freelance / régie

*

Paris, hybride

*

TJM : selon profil

*

Démarrage ASAP

*

5 ans minimum en analytics engineering / data analysis

*

SQL avancé (requêtes complexes, optimisation)

*

DBT (modélisation, tests, documentation)

*

Snowflake ou équivalent cloud data warehouse

*

Python pour l'analyse de données

*

Git/GitHub

*

Environnement AWS (S3, services data)

*

Idéalement : Power BI, CI/CD/DevOps, APIs et intégrations de données, Power Automate

*

Expérience en environnement pharmaceutique fortement appréciée

*

Expérience en environnement réglementé (GxP, validation)

*

Expérience sur des projets de digitalisation ou transformation data

*

Autonomie complète, communication business, esprit d'ownership, approche problem-solving