Analyste Quantitatif Risques de Crédit Senior - Crédit à la consommation - Freelance (H/F)

À propos du poste

Taux journalier (TJM): 855

Notre client recherche un/une Analyste Quantitatif Risques de Crédit Senior - Crédit à la consommation (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.

Au sein de la Direction des Risques d'un établissement financier, la mission vise à approfondir les analyses de l'évolution du coût du risque sur les crédits à la consommation, à faire évoluer les outils d'analyse des flux et à renforcer l'anticipation des risques.

- Analyser l'évolution des encours, des pertes et du coût du risque sur les crédits à la consommation.

- Challenger la méthodologie de backtesting des encours non performants et proposer des approches alternatives.

- Accompagner le développement de la base d'analyse des flux (outil BI) sur les crédits renouvelables (CR) et les prêts personnels (PP).

- Structurer les cas d'usage et enrichir les outils avec des modules d'anticipation du risque.

- Accompagner les utilisateurs dans la maîtrise des outils et l'exploitation des données comptables et financières.

- Développer des outils de cartographie géographique des bassins de risque de crédit à la consommation pour permettre des benchmarks entre établissements.

Livrables :

- Notes d'analyse et de réflexion sur l'évolution du coût du risque et les méthodologies de backtesting, avec propositions d'approches alternatives.

- Modules complémentaires de la base d'analyse des flux dédiés à l'anticipation du risque.

- Outils de cartographie géographique des bassins de risque de crédit à la consommation.

P

lus de 9 ans d'expérience en analyse quantitative des risques.

- Expérience impérative en crédit à la consommation, notamment prêts personnels et crédits renouvelables.

- Expérience en analyse du coût du risque de crédit, des encours et des pertes.

- Maîtrise avancée de Power BI.

- Expérience des méthodologies de backtesting des risques de crédit.

Compétences demandées dans la mission :

- Analyse descriptive de données.

- Dataiku (idéalement).

- Business Intelligence (BI).

- Données comptables et financières.

- Méthodologies quantitatives et qualitatives de mesure des risques.

- Modélisation des risques de crédit.

- Cartographie géographique des risques.