Analista de Analytics Sênior - Prevenção a Fraudes e Lavagem de dinheiro | Fraudes Internas

Sobre esta vaga

Nossa área de Fraudes Internas

Nossa área atua diretamente sob a estrutura do Chief Risk Officer (CRO) e é responsável por proteger a instituição por meio da prevenção, detecção e mitigação de riscos financeiros e não financeiros, melhorar eficiência e fortalecer o combate a fraudes internas, externas e a lavagem de dinheiro. A área é estruturada em dois times complementares:

Time de Analytics

Responsável pela construção, evolução e sustentação de modelos analíticos, regras e processos de monitoramento, com utilização contínua de dados para tomada de decisão.
Esse time é composto por profissionais de tecnologia e dados, que desenvolvem soluções como:

• Criação de pipeline de dados.

• Implementação e sustentação de alarmes de transacionais e de clientes.

• Modelos de Machine Learning.

• Processamentos de dados em larga escala.

• Desenvolvimento de dashboards para acompanhamento de indicadores gerenciais e operacionais.

Time de Investigação

Composto por profissionais com diferentes formações e ampla experiência em investigação, prevenção a fraudes e lavagem de dinheiro.
O time é responsável pela análise dos alertas gerados, conduzindo investigações aprofundadas, tomando decisões de descredenciamento de clientes considerados fraudulentos e realizando reportes aos órgãos de inteligência financeira, conforme exigido pela regulamentação vigente.

Suas atividades como CSixer

• Manipular e analisar dados para validar hipóteses e gerar insights para tomadas de decisão de risco;

• Criar regras de prevenção a fraudes e lavagem de dinheiro por meio de análise de dados transacionais;

• Atuar na melhoria contínua das regras implantadas com objetivo de diminuir o falso positivo;

• Propor e acompanhar indicadores de controles, dashboards e melhoria de processos.

Requisitos e experiência

• Formação completa em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;

• Conhecimento avançado de lógica de programação;

• Conhecimento avançado de SQL;

• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados Data Studio, PowerBi, Tableau, entre outros;

• Perfil proativo, com vontade de aprender e evoluir tecnicamente;

• Experiencia em áreas de prevenção a fraudes e/ou cartões;

• Disponibilidade para atuar de forma presencial na região central de São Paulo (Av. 9 de…